Question

当我获得RGB格式的颜色时，如何将通道转换为（近似）整数比？例如：

(255, 0, 0)   -> (1, 0, 0)
(255, 128, 0) -> (2, 1, 0)
(128, 64, 0)  -> (2, 1, 0)
(255, 1, 0)   -> (1, 0, 0)
(3, 2, 0) -> (3, 2, 0)
(11, 5, 0) -> (11, 5, 0) or possibly (2, 1, 0)

如您所见，结果整数应尽可能小，但仍然相当精确，因此色调中的误差与人眼无法区分。

我尝试将所有频道划分为最小值，然后将其舍入，但它为(2, 1, 0)生成(3, 2, 0)，这是不必要的不精确。

Answer 1

您可以尝试减少因子（1,2,4,8，...，256）并计算一些＆＃34;舍入误差＆＃34;。然后坚持使用可接受误差的最大因子。

<强> -OR -

只需将RGB转换为色相，饱和度，值（HSV），并在一组有限的色调值上选择最接近的色调值。

Answer 2

我可以看到两种合理的策略来计算最佳比率。它们都需要一个额外的参数，您必须进行一些实验才能看到您认为仍然可以容忍的内容（1. maxRatio，2。maxError）：

找到没有大于给定maxRatio的比率的最佳解决方案：

如果你应用这个策略，那么一个解决方案（如果你不太关心性能）是获得最大的颜色值并除以最大比率（小心，没有整数除法，可能需要施放得到因子f。现在，您将其他颜色除以f并将结果四舍五入以再次获得整数。将检索到的比率乘以f减去实际颜色值，将其平方并取所有值的总和。存储此错误并重复减少maxRatio一。直到maxRatio是两个或一个。找到最小的错误并返回相应的比率。（这只是为了简化您到目前为止只能跟踪最佳解决方案及其错误，并且不需要存储所有这些解决方案。）
查找不超过maxError的最小比率

这个策略有点困难。如果您更关心性能，那么您可以执行以下操作：保存原始颜色的副本作为最佳比率，一个作为当前比率。然后你开始减小当前比率的值，直到一个值为0或最大值为1，如下所示：找到当前比率的最大值，将其减1（如果有相等的值，则选择颜色较大的值）然后看看减小当前比率的其他值是否会减少误差（如果是这样，减少）。如果当前比率的误差小于maxError，则将其保存为最佳比率。并继续减少。

将RGB通道转换为整数比率

2 个答案: