Question

如何使用4个冗余if语句缩短此循环？

此代码旨在计算每个套装在纸牌游戏中玩牌的数量：

suitcounter = [0, 0, 0, 0]
if len(hand) > 0:
    for card in hand:
        if card[1] == "C":
            suitcounter[0] += 1
        if card[1] == "D":
            suitcounter[1] += 1
        if card[1] == "S":
            suitcounter[2] += 1
        if card[1] == "H":
            suitcounter[3] += 1
return suitcounter

实施例

手由两颗心和一条铁锹组成：

>>>hand = ['3H', '4H', 'AS']
[0, 0, 1, 2]

3H = 3颗心，4H = 4颗心，AS =黑桃王牌。

我觉得有太多的代码和垃圾邮件＆＃39;在我所做的事情中。 WTB提示。

Answer 1

您可以使用字典：

suitcounter = [0, 0, 0, 0]
suits = {'C': 0, 'D': 1, 'S': 2, 'H': 3}

for card in hand:
    suitcounter[suits[card[1]]] += 1

Answer 2

只需要suitcounter dict：

suitcounter_d = {"C":0,"D":0, "S":0 ,"H":0}

for card in hand:
    suitcounter_d[card[1]] += 1

检查长度也是多余的，好像它是＆lt; 1将没有循环。

如果您想要输出一些订单，请使用OrderedDict：

from collections import OrderedDict
suitcounter_d = OrderedDict((('C', 0), ('D', 0), ('S', 0), ('H', 0)))

for card in hand:
    suitcounter_d[card[1]] += 1

所以把它放在你的函数中并像你的例子一样返回很简单，只需访问dict值：

from collections import OrderedDict
def suit_out(hand):
    suit_count_dict = OrderedDict((('C', 0), ('D', 0), ('S', 0), ('H', 0)))
    for card in hand:
        suit_count_dict[card[1]] += 1
    return list(suit_count_dict.values())

print(suit_out(['3H', '4H', 'AS']))
[0, 0, 1, 2]

如果您使用.items，您将获得套装/计数配对作为元组中的输出：

return list(suit_count_dict.items())
print(suit_out(['3H', '4H', 'AS']))

[('C', 0), ('D', 0), ('S', 1), ('H', 2)]

Answer 3

使用集合模块：

class collections.Counter([iterable-or-mapping])计数器是一个词典用于计算可哈希对象的子类。这是一个无序的集合其中元素存储为字典键，其数量是存储为字典值。计数允许为任何整数值包括零或负数。 Counter类是类似的用其他语言的包或多重集。

import collections

def count_suites(cards):
    suits = (card[1] for card in cards)
    return collections.Counter(suits)

以类似的方式，您可以按值计算卡片：

import collections

def count_values(cards):
    values = (card[0] for card in cards)
    return collections.Counter(values)

样本用法和输出：

cards = ['3H', '4H', 'AS']
print count_suites(cards)  # Counter({'H': 2, 'S': 1})
print count_values(cards)  # Counter({'A': 1, '3': 1, '4': 1})

Python - 缩短冗余循环

实施例

3 个答案: