我正在尝试在代码中使用越来越多的%>%
运算符和dplyr
,但我发现我无法弄清楚如何一直使用%>%
。例如,我如何以正确的方式将complete.cases()
函数用于
X <- X[complete.cases(X), ]
使用%>%
运算符。我在写
X %>% filter(X %>% complete.cases)
但是在操作员的两侧都有X
似乎不适合我。代码可以工作!
答案 0 :(得分:2)
library(dplyr)
mtcars %>%
filter(complete.cases(.))
答案 1 :(得分:2)
正如this post所述。一段时间指向传入的数据帧,允许您执行此操作:
X <- data.frame(a=rep(1,10),
b=rep("a", 10),
c=1:10)
X[sample(1:20,5),2:3] <- NA
library(dplyr)
X %>%
filter(complete.cases(.))
我们的想法是,%&gt;%运算符左侧产生的数据帧将是后面函数调用中的第一个输入。
答案 2 :(得分:1)
它只是
x %>% filter(complete.cases)
使用链接运算符的原因是为了避免每次都必须输入数据,所以即使你有更多的函数,你也可以跳过第一个参数并提及其余的。