Question

我很难理解以下代码的结构。

我会说它从data.frame数据和outpute获取c和d的每个元组的平均值以及sd（或outputes vector？）。我错了吗？

   A <- with(data ,
   tapply (b, list( c , d ),
   function (x) c(M = mean (x), SD = sd(x))))

根据manuel tapply用于因素。如果c＆amp; d是1＆amp;命令仍然适用0？我不确定c＆amp; d被转换为因子（是和否）或命令是否用于（1＆amp; 0）。

Answer 1

tapply会强制执行任何列表项，以便在执行不规则表聚合之前进行因子分析。下面是一个示例，其中赋予INDEX参数的两列都是整数：

set.seed(123); dff <- data.frame(N=rnorm(100), 
                          A=sample(0:1, 100, rep=TRUE), 
                          B=sample(0:1, 100, rep=TRUE) )

 tapply( dff$N, dff[2:3], mean)
   B
A            0          1
  0 -0.0120944 0.07484158
  1  0.1653022 0.16514699

有些人抱怨R函数中相对广泛隐藏的值强制转换为其他类型。它不是强类型语言，但这确实给用户带来了解他们正在使用的功能的负担。

如何阅读以下代码？

1 个答案: