Question

我有一个包含1000行和10列以及s / n值的数据集。数据负责人：

>head(datos)
      lluvia nieve granizo tormenta niebla rocio escarcha nieveSuelo neblina viento
    1      s     n       n        n      n     n        n          n       n      s
    2      s     n       n        n      n     n        n          n       n      s
    3      s     n       n        s      n     n        n          n       n      s
    4      s     n       n        n      n     n        n          n       n      s
    5      s     n       s        s      n     n        n          n       n      s
    6      s     n       s        s      n     n        n          n       n      s

这是贝叶斯网络，学习了很高的学习成绩：

>library(bnlearn)
>myHc <- hc(datos)

这是贝叶斯网络，学习了很高的攀爬（有限制）：

>whitelist <- matrix(c("viento", "lluvia","tormenta","granizo","nieve","nieveSuelo"), 
                ncol = 2, dimnames = list(NULL, c("from", "to")))

>blacklist <- matrix(c("neblina", "granizo","granizo","neblina","niebla","tormenta","tormenta","niebla"), 
                    ncol = 2, byrow = TRUE, dimnames = list(NULL, c("from", "to")))
>learn_hc <- hc(datos, whitelist = whitelist, blacklist = blacklist)

我需要估算通过爬山获得的得分分散有无限制，在我的数据集上使用留一法。

我不知道如何在指定数据集上使用贝叶斯网络进行LOOCV

感谢您的帮助。

R语言

贝叶斯网络的LOOCV（留一个） - R.

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