我想知道是否有任何包以及如何使用它来进行二项分布的样本量计算。我必须在三个领域采样水果,我必须计算缺陷的数量。我想知道我需要为每个领域采样多少水果,因为我希望看到1%到4%的缺陷差异.Alpha .05,功率.90
答案 0 :(得分:1)
我不确定这三个字段如何适合您的问题,但- (void)viewDidLoad {
[super viewDidLoad];
[self addObserver:self forKeyPath:@"view.frame" options:NSKeyValueObservingOptionNew|NSKeyValueObservingOptionInitial context:nil];
}
- (void)viewWillDisappear:(BOOL)animated {
[super viewWillDisappear:animated];
if ([self observationInfo]) {
@try {
[self removeObserver:self forKeyPath:@"view.frame"];
}
@catch (NSException *exception) {}
}
}
- (void)observeValueForKeyPath:(NSString *)keyPath ofObject:(id)object change:(NSDictionary *)change context:(void *)context {
if (object == self && [keyPath isEqualToString:@"view.frame"]) {
// do your action here
}
}
函数会对比例差异进行计算。看起来你需要每组大约600个样本才能分辨出1%和4%的发生率与90%的功率之间的差异......
power.prop.test()