寻找样本量

Question

我试图使用几种方法（Wald，Wilson，Clopper-Pearson，Jeffreys等）来计算置信区间的样本大小。在R中，我无法找到如何计算这些。除了暴力之外还有更好的方法来计算这些吗？ R是否有一个将输出全部比较的包？

我对n.clopper.pearson{GenBinomApps}之类的人不成功，其中一些需要大量的手工计算。我为Wald方法做了这个：

#Variables
z <- 1.95996
d <- .05    
p <- 0.5
q <- 1 - p

#Wald
n_wald <- (z^2 * (p*q))/(d^2)
n_wald

但是，除了猜测和检查方法之外，我还没有找到在R中生成其他人的方法。

Answer 1

我能够在评论的帮助下回答我自己的问题：

n_wald <- ciss.wald(p, d, alpha = 0.05)
n_wilson <- ciss.wilson(p, d, alpha = 0.05)
n_agricoull <- ciss.agresticoull(p, d, alpha = 0.05)

这些来自binomSamSize包。如果有人能在那里提供方向，仍然在努力优化clopper-pearson和jeffries，但这些命令很容易计算出样本大小。