Question

我正在尝试将直接的C代码转换为matlab，但是我开始陷入一些似乎很清楚的事情。这部分在做什么？ SIZE_N2 = 25，w = 533，h = 800

//Init the L matrix. L is a sparse matrix that only contains SIZE_N2 non-zero elements per row.
//We store the L matrix in an array with one row per image pixel and one column per non-zero value. 
//Each array cell accumulates values according to equation 11.
LMatrix = new double* [w*h];
for(i=0; i<w*h; i++){
    LMatrix[i] = new double[SIZE_N2];
    for(j=0; j<SIZE_N2; j++){
        LMatrix[i][j] = 0;
    }
}

是不是在Matlab中创建了这个矩阵？

LMatrix =零（SIZE_N2，w * h）;

当我使用此代码运行代码时，矩阵在for循环中超出范围。

任何人都知道这个的正确实施吗？

谢谢！

Answer 1

首先，引用整个source code（以防万一）和一些documentation about it会很有帮助（所以我们知道，例如，等式11 < / em>“是”。

现在，如果我正确理解代码，可以在MATLAB中用以下内容替换所有内容（包括循环）：

LMatrix = sparse([],[],[],w*h,w*h,SIZE_N2*h);

除非您事先知道非零元素应该在哪里，否则您可以在那里构建最终的稀疏矩阵，然后使用其他语法之一（docs1，docs2）

Answer 2

将C ++代码最直接的转换为MATLAB

LMatrix = zeros(w*h, SIZE_N2)

请注意，代码中的第一个索引（行数）的大小为w*h，您可以将它们交换掉。这就是你越界失误的原因，因为你索引了错误的方法。

我还要提到C ++使用基于0的索引，而MATLAB使用基于1的索引。这个将绊倒你，你必须非常非常小心，在翻译代码时总是将1添加到索引中。

将此C ++代码转换为Matlab

2 个答案: