Question

我是python的新手，我正在编写使用OAuth进行身份验证的代码，当令牌在60分钟后过期时，它需要获得一个新的。

<xsl:stylesheet version="1.0" 
xmlns:xsl="http://www.w3.org/1999/XSL/Transform">
<xsl:output method="xml" version="1.0" encoding="UTF-8" indent="yes"/>
<xsl:strip-space elements="*"/>

<!-- identity transform -->
<xsl:template match="@*|node()">
    <xsl:copy>
        <xsl:apply-templates select="@*|node()"/>
    </xsl:copy>
</xsl:template>

<xsl:template match="rad[timeout > 30]">
    <xsl:copy>
        <timeout>100</timeout>
    </xsl:copy>
    <warnings>
        <warning>Time out of RAD changed.</warning>
    </warnings>
</xsl:template>

</xsl:stylesheet>

我目前有这个代码来处理一个新的令牌，如果它到期，但问题是，如果有一个异常，它会跳过它需要做的动作。我知道我可以把try块里面的内容添加到try: if uploadedContent is not None: thing.action(uploadedContent) except LoginOrScopeRequired: print("Logging in...") set_access_credentials({"identity", "submit"}, get_access_token())块的末尾，但它有更优雅的方法吗？

我的一些研究导致了except声明，但我不太了解with，知道它是否能解决我的问题。那么将它追加到最终的最佳解决方案还是有更好的解决方案？

Answer 1

某些语言（如ruby）允许您在异常catch块中放置retry语句，这使得这非常简单。不幸的是，在Python中，您需要将其包装在while语句中：

success = False
while not success
    try:
        if uploadedContent is not None:
           thing.action(uploadedContent)
        success = True
    except LoginOrScopeRequired:
        print("Logging in...")
        set_access_credentials({"identity", "submit"}, get_access_token())

请注意，只有在没有异常发生时才会到达success = True行。

修改

您还需要跟踪计数器中attempts的数量，以确保它不会永远循环，并在3次重试后退出。

Answer 2

使用函数装饰器/包装器来执行此操作被认为是惯用的Python：

示例：

#!/usr/bin/env python from functools import wraps def retry_on_error(ntries=1): """ A decorator that returns a wrapper function that calls the wrapped function repeatedly up to ntries if an exception is encountered. """ def decorator(f): # wrapping the original function @wraps(f) # make the wrapped function look like the original def wrapper(*args, **kwargs): # our function wrapped that calls the original for i in xrange(ntries): try: return f(*args, **kwargs) except Exception as e: print("Error executing {0:s} retrying {1:d}/{2:d}".format(f.__name__, i, ntries)) print("Error was {0:s}".format(e)) return wrapper return decorator # returning the new wrapped function @retry_on_error() def f(): n = getattr(f, "n", 0) try: if not n: raise ValueError("n < 0") finally: setattr(f, "n", n + 1)

<强>输出：

$ python -i foo.py >>> f() Error executing f retrying 0/1 Error was n < 0 >>> f() >>>

有关其他示例，请参阅：Python Decorators。

更新还有一个很好的库，可以通过更多功能实现此功能：retrying以及其他一些相关/类似问题How to retry after exception in python?和{{ 3}}

更新＃2：我已经对装饰师进行了一些评论，所以希望您能够了解过程中每个步骤的进展情况。不可否认，装饰师一开始并不容易理解，所以我建议你阅读Pythonic way of retry running a function

如果抛出异常，如何再次调用try块中的代码？

2 个答案: