时间序列预测使用SVM

Question

我正在尝试使用scikit-learn的SVM库来设置用于预测时间序列的python代码。

我的数据包含过去一年中每天间隔的X值，我需要预测下一年的一个月的y值。这就是我设置的内容 -

$.ajax({
        type: "POST",
        url: "http://localhost/send/getBlocHtml/",
        data: {'id': blocID},    
        success: function(html) {
            $('#preview-wrap').html(html);
        }
    });

但是为了使这个预测起作用，我需要下个月的X值，这是不可用的。如何设置此值以预测未来的y值？

Answer 1

所以(X,y)是你的火车组（356个数据实例及其标签），预测下一年的第一个月你的SVR模型需要一个数据集X_nextMonth（30个数据实例具有相同的数据集） X）的特征作为参数传递给.predict()方法，他可以预测标签y_nextMonth。