为什么numpy和scipy exp（）比log（）更快？

Question

通常，log和exp函数的速度大致相同。我希望numpy和scipy实现是相对简单的包装器。 text-indent: -1000em; overflow: hidden; 和numpy.log()具有与预期相似的速度。但是，我发现scipy.log()比这些numpy.log()函数慢约60％，exp()慢100％。有谁知道这个的原因？

Answer 1

不确定为什么你认为两者都应该是“大致相同的速度”。确实，两个都可以使用泰勒级数计算（在没有分析误差项的情况下，这本身就意味着很少），但随后数值技巧就开始了。

例如，an algebraic identity可用于转换原始exp。泰勒系列成为更高效的2跳功率系列。但是，对于幂系列，请参阅here关于逐个优化的讨论，其中一些涉及查找表。

你给哪些参数提供了相同的功能？最糟糕的一个？

结果的准确性是多少？你如何衡量每个人的准确性：绝对，相对？

修改应该注意的是，这些库也可以有different backends。