我正在使用R进行药效学分析,而且我对编程很新。
问题是,我正在进行线性回归分析,将来我会执行更高级的方法。因为我正在执行大量的分析(而且每次运行脚本时我都懒得手动复制粘贴),我想将分析的摘要保存到文件中。我尝试过不同的方法,但似乎没什么用。
我正在寻找的是以下(最好)一个文本文件:
X_Y <- lm(X ~ Y)
sum1 <- summary(X_Y)
> sum1
Call:
lm(formula = AUC_cumulative ~ LVEF)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-910.59 -434.11 -89.17 349.39 2836.81
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 1496.4215 396.5186 3.774 0.000268 ***
LVEF 0.8243 7.3265 0.113 0.910640
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 619.9 on 104 degrees of freedom
(32 observations deleted due to missingness)
Multiple R-squared: 0.0001217, Adjusted R-squared: -0.009493
F-statistic: 0.01266 on 1 and 104 DF, p-value: 0.9106
我已经搜索了将汇总函数保存到.csv或.txt的方法,但这些文件并不以我能理解的方式表示数据。
我尝试过的事情:
fileConn <- file("output.txt")
writeLines(sum1, fileConn)
close(fileConn)
返回:
Error in writeLines(sum1, fileConn) : invalid 'text' argument
尝试使用write.table命令:
> write.table(Sum1, 'output.csv', sep=",", row.names=FALSE, col.names=TRUE, quote=FALSE)
Error in as.data.frame.default(x[[i]], optional = TRUE, stringsAsFactors = stringsAsFactors) : cannot coerce class ""summary.lm"" to a data.frame
使用write命令:
> write(sum1, 'output.txt')
Error in cat(list(...), file, sep, fill, labels, append) : argument 1 (type 'list') cannot be handled by 'cat'
然后我越来越接近以下内容:
> write.table(sum1, 'output.csv', sep=",", row.names=FALSE, col.names=TRUE, quote=FALSE)
但是这个文件没有与打印摘要相同的可读信息
我希望有人能提供帮助,因为这是我的高级编程方式。
答案 0 :(得分:33)
我认为一个选项可能是sink()
,它会将结果输出到文本文件而不是控制台。在没有您的数据集的情况下,我使用cars
作为示例:
sink("lm.txt")
print(summary(lm(cars$speed ~ cars$dist)))
sink() # returns output to the console
lm.txt
现在看起来像这样:
Call:
lm(formula = cars$speed ~ cars$dist)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-7.5293 -2.1550 0.3615 2.4377 6.4179
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 8.28391 0.87438 9.474 1.44e-12 ***
cars$dist 0.16557 0.01749 9.464 1.49e-12 ***
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 3.156 on 48 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.6511, Adjusted R-squared: 0.6438
F-statistic: 89.57 on 1 and 48 DF, p-value: 1.49e-12
@Roland对knitr
的建议更为复杂,但值得一提,因为您可以轻松地将输入,文本输出和数字编织到一个报表或html文件中。
答案 1 :(得分:4)
上面的建议很有用。根据您的需要,您可以对表的系数和glance()使用tidy()函数。
library( broom )
a <- lm(cars$speed ~ cars$dist)
write.csv( tidy( a ) , "coefs.csv" )
write.csv( glance( a ) , "an.csv" )
答案 2 :(得分:3)
如果您想将数据重新导入R但仍希望将其放入文本文件中,还有dput,例如,
dput(summary(lm(cars$speed~cars$dist)),file="summary_lm.txt",control="all")
这允许通过
重新导入摘要对象res=dget("summary_lm.txt")
让我们检查一下res
class(res)
[1] "summary.lm"
答案 3 :(得分:0)
尝试apaStyle包:
library(apaStyle)
apa.regression(reg1, variables = NULL, number = "1", title = " title ",
filename = "APA Table1 regression.docx", note = NULL, landscape = FALSE, save = TRUE, type = "wide")