我在将原始lm()值添加到原始数据集时遇到问题。
一旦我在原始数据集的子样本上运行lm()，问题就开始了。例如：
a <- lm(y ~ x, subset = a=='yes', data= df)
df$fit <- fitted(a)
我收到错误
'$＆lt; - .data.frame'中的错误（'...替换有2000行，数据有6000行。
据我所知，这是因为拟合值的向量比数据集的长度短得多，但是，我需要对子样本运行分析并保留NA s未选择用于分析的案例。
有没有办法在原始数据集的子样本上运行lm()并添加拟合值而无需对数据集进行子集或得到上述错误？
提前谢谢！