Question

给定一个二叉树，其根位于宝藏中，其内部节点可以包含龙或不包含任何内容，系统会要求您设计一种算法，告诉我们树的叶子到根的路径有最低数量的龙。如果有多条路径具有相同数量的龙，则算法将返回更多位于所有路径左侧的路径。为此，请实现一个函数，该函数获取其节点存储整数的二叉树：

根包含整数0，代表宝藏。
内部节点包含整数1，表示节点有龙或整数2表示没有龙。
在每个叶子中存储一个大于或等于3的整数，不能重复。并将整个工作表返回到选定的路径。树至少有一个根节点和一个与根不同的叶节点。例如，给定以下树（示例中显示的第二个测试用例），算法将返回整数4。

我无法上传示例树的图片，但有人用语言告诉我，我可以通过所有分支，并知道哪条是少龙的路径，我很欣赏它。

问候！

Answer 1

您希望以递归的方式考虑这些问题：如果您在父节点上使用...

没有孩子，你必须没有龙和节点计数器，你认为自己有0条龙并且是最好的节点：你告诉你的父母，如果被问到
左侧分支和/或右侧分支，然后您询问您的孩子他们的龙计数和他们认为最佳的节点，如果左侧节点报告的龙计数较小或相等......
- 你从中获取最佳节点和龙计数，ELSE
- 您从右侧节点
然后如果您的节点存储整数1，则向龙计数添加1

通过在根节点开始处理，您将获得整个树的结果。

Answer 2

这是第一个想到的算法。假设您有一个数组存储节点 node_value[NODE_NUM] 中的值，其中NODE_NUM是树中的节点数，并且您存储每个节点的子节点索引数组 left[NODE_NUM] 和 right[NODE_NUM] ，您的根将拥有索引 root_index 。我们将在数组 dragon[NODE_NUM] 的根路径中存储有关龙数的信息，因此算法伪代码为：

# the recursive function itself   
process(node_index):
    n_left <- 0
    if node_value[left[node_index]] = 1
        n_left <- 1
    n_right <- 0
    if node_value[right[node_index]] = 1
        n_right <- 1

    dragon[left[node_index]] <- dragon[node_index] + n_left
    dragon[right[node_index]] <- dragon[node_index] + n_right
    process(left[node_index])
    process(right[node_index])

# the number of dragons in path from root to root is, obviously, zero:
dragon[root_index] <- 0

# Call the function itself
process(root_index)

之后，在 dragon 中，我们将从树中的每个节点获取root的数量。现在，您所要做的就是遍历所有节点并找到一个叶子节点，并且它的值是最小的：

min <- infinity
node_min <- unknown
for each node:
    if node_value[node] >= 3:
        if dragon[node] < min:
            min <- dragon[node]
            node_min <- node

return node_min

现在， node_min 是路径中路径最少的节点。

练习复习树二进制c ++

2 个答案: