mock(http://mock.readthedocs.org/en/latest/index.html)是python中用于单元测试的一个很棒的工具。它可以方便地模拟一个方法或类或dict.But我遇到了一个问题,我找不到一个直接的方式来处理mock。
这是要测试的功能:
def function_to_be_tested(id, responses):
if not id in responses:
print '%s not exist'%pole_id
return
if id in responses.redundantErrorResponses:
print '%s is redundant'%pole_id
return
do_something()
参数响应是一个类似于dict的对象,它具有一些其他属性(例如redundantErrorResponses),除了dict固有特性。现在我想构建一个模拟响应,让id in responses
为True,id in responses.redundantErrorResponses
为False。这就是我的工作:
pole_id = 30
pole_value = 100
pole_dic = {pole_id:pole_value}
mock_responses = MagicMock()
mock_responses.__getitem__.side_effect = lambda k: pole_dic[k]
mock_responses.__iter__.side_effect = iter(pole_dic)
mock_responses.redundantErrorResponses = {}
但是发生了错误:
function_to_be_tested(pole_id, mock_responses)
>>30 not exist
那么如何构造一个MagicMock对象同时可以像dict一样迭代,或者我如何构建一个dict同时支持MagicMock功能(自由添加属性)?
答案 0 :(得分:26)
为什么要混淆__iter__
?在我看来,你想要混淆__contains__
:
>>> import mock
>>> m = mock.MagicMock()
>>> d = {'foo': 'bar'}
>>> m.__getitem__.side_effect = d.__getitem__
>>> m.__iter__.side_effect = d.__iter__
>>> m['foo']
'bar'
>>> 'foo' in m
False
>>> m.__contains__.side_effect = d.__contains__
>>> 'foo' in m
True
答案 1 :(得分:4)
你总是可以创建一些愚蠢的类来做同样的事情。
In [94]: class MockResponses(dict):
....: def redundantErrorResponses(self):
....: return {}