什么是ArrayList最具性能友好的方法？

Question

我需要知道以下哪种ArrayList方法对性能最友好：

arrayList.add(index,Object)
arrayList.clear()

我遇到的情况是我必须选择将1个元素添加到非空arraylist的第一个位置，或者只是清除整个arrayList。你会选择什么？

Answer 1

这取决于ArrayList中的项目如何。最糟糕的情况是，有很多项目，数组列表应该扩展/缩小。在这种情况下，clear（）方法是最快的。另外2个涉及System.arrayCopy旧数组到新数组。

Answer 2

使用Big-Oh notation，我们可以概括ArrayList类中方法的时间复杂度。

对于ArrayList<>，可以按如下方式定义以下操作：

• get()的时间复杂度为O(1)
• add()，clear()和remove()的时间复杂度均为O(n)
• removeAll()的时间复杂度为O(n^2)

由此可以看出，get()具有最小的时间复杂度，并且不依赖于列表的大小来执行它的方式。您还应该注意add()，clear()和remove()都以线性时间运行 - 这不是很有效，但通常不会被视为对性能不利。

根据official documentation：

  

运行size，isEmpty，get，set，iterator和listIterator操作   在恒定的时间。添加操作以分摊的常量时间运行，   也就是说，添加n个元素需要O（n）时间。所有其他的   操作以线性时间运行（粗略地说）。不变因素   与LinkedList实现相比较低。

为什么要大哦？ （source）

  

Big O表示法是一种描述算法速度的方法   运行给定任意数量的输入参数，我们将调用   n。它在计算机科学中很有用，因为它不同   以不同的速度运行，简单地说算法需要   5秒不会告诉你太多，因为你可能正在运行一个   系统采用4.5 Ghz多核处理器，我可能运行了15年   旧的800 Mhz系统，无论如何都可能需要更长的时间   算法。

     

因此，而不是指定算法运行的速度   时间，我们说它在输入参数或n的数量方面运行的速度有多快。

     

通过这种方式描述算法，我们可以比较   算法的速度，而不必考虑速度   电脑本身。

来源：Big-Oh cheatsheet和this answer