基于另一列重复数据帧值N次

Question

我导出了一个csv文件，将其导入到IPython中，然后选择了我要分析的两列。

我想根据这些数据创建一个直方图：

• ＆＃34;平均花费的时间（订单项）＆＃34;是直方图的x轴。
• ＆＃34;订单项数量＆＃34;是每个＆＃34;平均时间的频率＆＃34;。

问题：我怎么能做到这一点？我想创建一个数组来存储每个＆＃34的实例;平均花费的时间（行项目）＆＃34; N次，其中N是＆＃34;行项目数＆＃34;。

但是，我不知道如何编码。我尝试使用列表理解但无法使其工作。

这是我尝试过的：

df = pd.read_csv('eidpc1_prechange.csv', skiprows=11)
filterdf = pd.DataFrame(df[['Average time taken (line items)',
                            'Number of line items.1']]).dropna()
histogram = [filterdf['Average time taken (line items)'] 
             for line in filterdf['Number of line items.1']]

picture of Ipython code and results

Answer 1

numpy有computational-oriented version of histogram。

matplotlib有plot-oriented version of histogram。

特别要注意weights参数，可以用来对样本进行加权。例如，

pyplot.hist(
    df['Average time taken(line items)'].values, 
    weights=df['Number of line items.1'].values);