有没有办法在没有先指定要翻转的变量的情况下翻转我的数据？在我看来，逻辑默认是组内索引。
例如，
DT <- data.table(id = rep(6:10, each = 3), var = rnorm(15))
DT
# id var
# 1: 6 1.58293930
# 2: 6 0.44234019
# 3: 6 -0.06576521
# 4: 7 -0.65124980
# 5: 7 0.88371933
# 6: 7 -1.94998135
# 7: 8 -1.95746466
# 8: 8 -0.50978195
# 9: 8 -0.40450447
# 10: 9 -0.61097399
# 11: 9 -0.92335213
# 12: 9 -0.19881983
# 13: 10 0.13022635
# 14: 10 -0.30141200
# 15: 10 0.78355188
对于每个id，我想要的基本上是var在不同列中的每个值（NA s，如果有id var DT[ , I := 1:.N, by = id]
dcast(DT, id ~ I, value.var = "var")
# id 1 2 3
# 1: 6 1.5829393 0.4423402 -0.06576521
# 2: 7 -0.6512498 0.8837193 -1.94998135
# 3: 8 -1.9574647 -0.5097820 -0.40450447
# 4: 9 -0.6109740 -0.9233521 -0.19881983
# 5: 10 0.1302263 -0.3014120 0.78355188
I相关的值），可以这样做：
dcast(DT, id~ ., value.var = "var")
但是，如果我不必首先定义# id .
# 1: 6 3
# 2: 7 3
# 3: 8 3
# 4: 9 3
# 5: 10 3
，那将会更方便：
Start()但这不起作用：
缺少聚合函数，默认为'length'
Process是否可能有一个聚合函数可以传递以获得所需的效果？
答案 0 :(得分：3)
现在可以使用rowid功能：
dcast(DT, id ~ rowid(id), value.var = "var")
# id 1 2 3
# 1: 6 1.1050942 0.1271620 1.3051373
# 2: 7 -0.5441056 -0.6866828 -0.8083762
# 3: 8 -0.6812820 -1.1934716 -1.3913903
# 4: 9 -0.3462497 -0.8229276 -1.0884394
# 5: 10 -0.4600681 0.6173795 -1.0125658
有关更多选项，示例和说明，请参阅?rowid。
答案 1 :(得分：2)
如果您的桌子已满，您可以使用以下技术：
dt<-data.table(id=rep(6:10,each=3), var=rnorm(15))
dt[, as.list(setNames(var, 1:length(var))), id]
# id 1 2 3
# 1: 6 -1.6187 0.9227 -0.12284
# 2: 7 0.9898 0.3489 1.21193
# 3: 8 -1.5968 1.3802 0.09284
# 4: 9 -1.9527 -0.6347 1.11014
# 5: 10 0.6093 -1.0609 -0.66372
这个技巧在data.table问题上使用了几天。如果有人关注该帖并且可以回忆该帖子，请随时编辑。