Question

我正在研究Postgres 9.3。我有两张桌子，第一张是付款项目：

                   Table "public.prescription"
      Column       |          Type           |                             Modifiers
-------------------+-------------------------+--------------------------------------------------------------------
 id                | integer                 | not null default nextval('frontend_prescription_id_seq'::regclass)
 presentation_code | character varying(15)   | not null
 presentation_name | character varying(1000) | not null
 actual_cost       | double precision        | not null
 pct_id            | character varying(3)    | not null

第二个是组织：

           Table "public.pct"
      Column       |          Type           | Modifiers
-------------------+-------------------------+-----------
 code              | character varying(3)    | not null
 name              | character varying(200)  |

我有一个查询来获取特定代码的所有付款：

SELECT sum(actual_cost) as total_cost, pct_id as row_id 
FROM prescription 
WHERE presentation_code='1234' GROUP BY pct_id

以下是该查询的query plan。

现在，我想用相关组织的name属性注释每一行。这就是我正在尝试的：

SELECT sum(prescription.actual_cost) as total_cost, prescription.pct_id, pct.name as row_id
FROM prescription, pct
WHERE prescription.presentation_code='0212000AAAAAAAA'
GROUP BY prescription.pct_id, pct.name;

这里是ANALYSE for that query。它的速度非常慢：我做错了什么？

我认为必须有一种方法可以在第一个查询运行后使用pct.name注释每一行，这样会更快。

Answer 1

使用JOIN（在这种情况下为LEFT JOIN，因为即使没有pct我们也想要行）：

SELECT 
    sum(prescription.actual_cost) as total_cost,
    prescription.pct_id,
    pct.name as row_id
FROM prescription
    LEFT JOIN pct ON pct.code = prescription.pct_id
WHERE 
    prescription.presentation_code='0212000AAAAAAAA'
GROUP BY 
    prescription.pct_id,
    pct.name;

我不知道它是否运作良好，我没有尝试过此查询。

Answer 2

您正在从2个表中获取数据，但不以任何方式加入表。实际上，您可以进行完全连接，从而生成两个表的笛卡尔积。如果查看ANALYZE统计信息，您会发现嵌套循环处理了6200万行。这需要时间。

添加连接条件以快速完成此操作：

SELECT sum(prescription.actual_cost) as total_cost, prescription.pct_id, pct.name as row_id
FROM prescription
JOIN pct On pct.code = prescription.pct_id
WHERE prescription.presentation_code = '0212000AAAAAAAA'
GROUP BY prescription.pct_id, pct.name;

Postgres：如何加入

2 个答案: