k-表示时态地理数据的核心功能

Question

我希望群集地理数据（lat，long，timestamp）具有k-means。我正在寻找一个好的核心功能，我找不到好的纸张或其他来源。为了时间我将时间和空间距离相乘：

public static double dis(GeoData input1, GeoData input2)
{
   double timeDis = Math.abs( input1.getTime() - input2.getTime() );
   double geoDis = geoDis(input1, input2); //extra function
   return timeDis*geoDis;
}

也许有人知道聚类时态地理数据的良好核心功能？ （需要引用）

Answer 1

使用聚类技术已经完成了几项关于地理数据的工作。查看本文解释如何在地理数据中使用基于k均值和密度的聚类。

  

http://paginas.fe.up.pt/~prodei/dsie12/papers/paper_13.pdf

重要的一步是我们计算3D空间的欧几里德距离（纬度，长度，时间戳）。

我希望本文能帮助你理解。请仔细阅读。