按特定年份的四分位数运行国家/地区的回归

Question

我正在探索一种效果，我认为会因国内生产总值水平而异，从垂直，国家和年份（1960年至2015年）的数据集，因此每个国家/地区标签都在55行。我跑了

sort year
by year: egen yrank = xtile(rgdp), nquantiles(4)

每年标记的是那一年他们所占GDP的四分之一。我想运行这个：

xtreg fiveyearg taxratio if yrank == 1 & year==1960

这将使我的变量（税率）​​与仅仅在1960年处于GDP最低四分位数的国家的某些平均gdp数据相反。因此，即使稍后他们的成长变得足以改变排名，后来的数据仍然会在回归池中。遗憾的是，我无法运行此代码或任何变体。

我目前的做法是尝试生成一些新的变量，如果它们在1960年的最低四分位数，那么每行都会为国家标签X赋值为1，但我也无法做到这一点。我的想法已经用完了，所以我想我会问！

Answer 1

根据您的最新评论，该评论描述（非）预期的行为：

clear
set more off

*----- example data -----

input ///
country year rank
1 1960 2
1 1961 1
1 1962 2
2 1960 1
2 1961 1
2 1962 1
3 1960 3
3 1961 3
3 1962 3
end

list, sepby(country)

*----- what you want -----

// tag countries whose first observation for -rank- is 1
// (I assume the first observation for -year- is always 1960)
bysort country : gen toreg = rank[1] == 1

list, sepby(country)

// run regression conditional on -toreg-
xtreg ... if toreg

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