非离散(连续)数据的信息增益计算

时间:2015-05-16 23:22:16

标签: machine-learning classification decision-tree entropy

我正在使用虹膜数据集。这是一个非离散数据集。我分为3个等宽法。但在那之后我不知道该怎么办。如何计算此数据集的信息增益?如何计算连续数据的信息增益?请用一个例子解释一下。

1 个答案:

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  1. 对属性进行离散化(例如等宽度)

  2. 将这些垃圾箱映射为类别(例如低,中,高)

  3. 按分类数据进行