Python Matplotlib：添加具有平均留置权

Question

我使用matplotlib库绘制了一个图，它描绘了两个直方图和平均线。我认为如果添加传说，情节会更清晰。我想创建一个图例，说明这两条平均线的确切值。下面我附上我的代码和我生成的情节以及显示我想要实现的图片（这是我使用powerpoint添加图例的图片）：

def setPlot(data, mycolor, myalpha, mylinestyle):
    plt.style.use('ggplot')
    plt.rc('xtick',labelsize=12)
    plt.rc('ytick',labelsize=12)
    plt.xlabel("Incomes")
    plt.hist(data, bins=50, color= mycolor, alpha=myalpha)
    plt.axvline(numpy.mean(data), color=mycolor, linestyle=mylinestyle, linewidth=1.5)
    plt.show()

我将不胜感激任何建议。

----------- -------- SOLUTION

感谢来自 wwii 和 tom 的强烈建议，我能够实现我的想法的解决方案。我试图连接这两个建议，这就是我得到的：

def setPlot(data, mycolor, myalpha, mylinestyle):
    plt.style.use('ggplot')
    plt.rc('xtick',labelsize=12)
    plt.rc('ytick',labelsize=12)
    plt.xlabel("Incomes")
    plt.hist(data, bins=50, color= mycolor, alpha=myalpha)
    plt.axvline(numpy.mean(data), color=mycolor, linestyle=mylinestyle, linewidth=1.5, label=str(numpy.mean(data)))
    plt.legend(loc='upper right')
    plt.show()

我生成的情节的例子：

非常感谢您的帮助！

Answer 1

您只需要axvline label，然后在绘制两个直方图后调用plt.legend。像这样：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy

def setPlot(data, mycolor, myalpha, mylinestyle):
    plt.style.use('ggplot')
    plt.rc('xtick',labelsize=12)
    plt.rc('ytick',labelsize=12)
    plt.xlabel("Incomes")
    plt.hist(data, bins=50, color= mycolor, alpha=myalpha)
    plt.axvline(numpy.mean(data), color=mycolor, linestyle=mylinestyle,
                linewidth=1.5,label='{:5.0f}'.format(numpy.mean(data)))

setPlot(numpy.random.rand(100)*30000.,'r',0.5,'--')
setPlot(numpy.random.rand(100)*20000.,'b',0.5,'-')

plt.legend(loc=0)

plt.savefig('myfig.png')