Question

我是新手，所以我的问题可能是基本的。我尝试使用cor.ci来获得与显着性检验的多重相关性。我遇到了这段代码，但我整天都在努力将其应用到我的数据中：

library(psych)
poly.example <- cor.ci(sim.poly(nvar = 10,n = 100)$items,n.iter = 10,poly = TRUE)
poly.example
print(corr.test(poly.example$rho), short=FALSE)

我的问题是，我在哪里放置变量？我的数据集中总共有13个变量，我想为所有变量生成相关矩阵。如果有人能指导我完成整个过程，我将不胜感激。谢谢！

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更新

根据建议，我使用下面的代码 - 现在包含对mydata的引用而不是sim.poly - 但它不起作用：

install.packages("Hmisc")
library(Hmisc)
mydata <- spss.get("S-IAT for R.sav", use.value.labels=TRUE)

install.packages('psych')
library(psych)
poly.example <- cor.ci(mydata(nvar = 10,n = 100)$items,n.iter = 10,poly = TRUE)
poly.example
print(corr.test(poly.example$rho), short=FALSE)

以下是它提供的错误消息：

库（迷幻）
  poly.example＆lt; - cor.ci（mydata（nvar = 10，n = 100）$ items，n.iter = 10，poly = TRUE）
  cor.ci中的错误（mydata（nvar = 10，n = 100）$ items，n.iter = 10，poly = TRUE）：
    找不到功能＆＃34; mydata＆＃34;
  poly.example
  错误：对象＆＃39; poly.example＆＃39;没找到
  print（corr.test（poly.example $ rho），short = FALSE）   is.data.frame（x）中的错误：object＆＃39; poly.example＆＃39;找不到

如何识别mydata和/或从我的数据集中选择某些变量进行分析？谢谢！

错误：提供＆＃39; x＆＃39;并且＆＃39; y＆＃39;或类似矩阵的＆＃39; x＆＃39;

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