尝试计算值对的比例。为什么当使用prop.test一对或几个(pairwise.prop.test)时,我会得到不同的结果?
如果我只运行第一对,我得到:P值= 0.08181
prop.test(c(73,68),c(86,93),alternative ="two.sided")
##
## 2-sample test for equality of proportions with continuity correction
##
## data: c(73, 68) out of c(86, 93)
## X-squared = 3.0286, df = 1, p-value = 0.08181
## alternative hypothesis: two.sided
## 95 percent confidence interval:
## -0.01122346 0.24653229
## sample estimates:
## prop 1 prop 2
## 0.8488372 0.7311828
当我与超过1对运行时,我得到差异。 P值
smokers <- c( 73, 68, 98, 70 )
patients <- c( 86, 93, 136, 182 )
pairwise.prop.test(smokers, patients)
##
## Pairwise comparisons using Pairwise comparison of proportions
##
## data: smokers out of patients
##
## 1 2 3
## 2 0.16 - -
## 3 0.12 0.98 -
## 4 1.8e-11 4.4e-07 2.9e-08
##
## P value adjustment method: holm
我做错了什么?
由于
答案 0 :(得分:1)
删除&#34; Holm&#34;来自pairwise.prop.test的方法将返回相同的结果,这会调整p值 - 类似于&#34; Bonferroni&#34;。注意,后者舍入到3位数。
prop.test(c(73,68),c(86,93), alternative ="two.sided")
smokers <- c( 73, 68, 98, 70 )
patients <- c( 86, 93, 136, 182 )
pairwise.prop.test(smokers, patients, p.adjust.method = "none")