我正在使用ggplot2绘制一个简单的数据面板。来自同一个体(区域)的观察来自两个不同的波,我想绘制我的图表,通过仅一个波的值来排序个体。但是,ggplot默认按两个波的平均值排序。这是data的基本样本。
data <- read.table(text = "
ID Country time Theil0
1 AT1 2004 0.10358155
2 AT2 2004 0.08181044
3 AT3 2004 0.08238252
4 BE1 2004 0.14754138
5 BE2 2004 0.07205898
6 BE3 2004 0.09522730
7 AT1 2010 0.10901556
8 AT2 2010 0.09593889
9 AT3 2010 0.07579683
10 BE1 2010 0.16500438
11 BE2 2010 0.08313131
12 BE3 2010 0.10281853
", sep = "", header = TRUE)
以下是情节的代码:
library(ggplot2)
pd <- position_dodge(0.4)
ggplot(data, aes(x=reorder(Country, Theil0), y=Theil0, colour = as.factor(time))) +
geom_point(size=3, position = pd)+
xlab("Region") +
theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, vjust = 0.5, hjust=1)) +
ylab("Index") +
ggtitle("2004 and 2010")
由此产生的情节:
正如您所看到的,仅按2010年的值排序(而不是两年的平均值)将使BE2和AT3观测值切换顺序,这是我在图中所希望的。谢谢你对此有任何帮助。
答案 0 :(得分:2)
我创建了一个使用通用package
和x
的可重现示例。基本上,您需要在因子上使用y
函数:
ordered
给出类似于你的情节:
但是,x <- letters[1:4]
y1 <- 1:4
y2 <- c(1, 4, 2, 5) + 1
library(ggplot2)
library(reshape2) # used to melt the dummy dataset
df <- data.frame(x = x, y1 = y1, y2 = y2)
df2 <- melt(df, id.vars = "x", variable.name = "Group", value.name = "y")
df2$Group <- factor(df2$Group)
gg1 <- ggplot(data = df2, aes( x = x, y = y, color = Group)) +
geom_point()
ggsave("eample1.jpg", gg1, width = 3, height = 3)
可能会重新排序:
x
给出了这个数字:
另外,我很多时候都被绊倒了。我发现df2$x2 <- ordered(df2$x, x[order(y2)])
gg2 <- ggplot(data = df2, aes( x = x2, y = y, color = Group)) +
geom_point()
ggsave("eample2.jpg", gg2, width = 3, height = 3)
中的调整级别有时会被欺骗。