我正在使用深度为24（ PNG 格式）的800 x 800像素图像。我认为这意味着3 x 8位。这些图像只是黑白（0或255）。 我希望将此深度减少到8位，因为*，当我在matlab中处理这些图像时，*我创建了一个800 x 800 x 3矩阵，其计算成本比计算2D矩阵更大。
我的想法是在 matlab 中对矩阵的第一层进行子集化，但似乎我已经丢失了信息，因为我的矩阵中没有任何内容。
`Im4=Im4(1:800,1:800);`
有什么想法吗？
我是图像处理的新手，我可能不知道基础......
答案 0 :(得分：1)
rgb2gray可能是将M-by-N-by-3图像转换为M-by-N最安全的方式。
答案 1 :(得分：1)
这只是一个替代方案（因为你是matlab图像处理的新手，很高兴知道不同的方法）
gray_scale = Im4(:,:,1);
此方法仅适用，因为您的图像已经是灰度（这可能意味着红色=绿色=蓝色）。代码所说的是来自Im4 all rows和all columns channel 1并将其存储在名为gray_scale的变量中，因为RGB图像的通道1指的是红色信道。
其他评论也在谈论rgb图像或24位灰度。一个简单的检查方法是拍摄ORIGINAL图像（处理前）并输入size(MY_IMAGE_NAME_HERE)，这样可以给你2个或更多数字。