MapR-DB和Hbase之间的区别

Question

我在MapR中有点新，但我知道hbase。我正在阅读其中一个视频，我发现Mapr-DB是MapR中的NoSQL DB，它与Hbase类似。除此之外，Hbase也可以在MapR上运行。我在MapR-Db和Hbase之间感到困惑。它们之间的确切区别是什么？

何时使用Mapr-DB以及何时使用Hbase？

基本上我有一个java代码在MapR上的Hbase中进行批量加载，现在这里如果我使用我用于Apache hadoop的相同代码，那么代码是否可以在这里工作？

请帮我避免这种混乱。

Answer 1

它们都是NOSQL，广泛的专栏店。

HBase是开源的，可以作为Hadoop安装的一部分进行安装。

MapR-DB是MapR提供的专有（非开源）NOSQL数据库。 MapR将详细介绍MapR-DB（以及它们的文件系统（它们不使用HDFS））的核心区别在于MapR-DB提供了超过HBase的显着性能和可扩展性（无限的表，列，重新架构等等） ）。

MapR坚持认为您可以互换使用MapR-DB或HBase。我建议在进行一对一之前对两者进行广泛的测试。您还需要意识到MapR-DB是MapR专有的NOSQL HBase等价物，如果您需要MapR-DB支持，您必须从MapR获得（HBase支持可以来自任何其他Hadoop发行版以及开放来源社区）。

您应该看一些链接： http://www.theregister.co.uk/2013/05/01/mapr_hadoop_m7_edition_solr/ https://www.mapr.com/blog/get-real-hadoop-enterprise-grade-nosql#.VVfHuvlVhBc

Answer 2

它们相似但不相同。 MapR声称MapR DB更快，更高效，因为它们已经迁移了本机C / C ++代码中的关键功能，并且接口保持不变。但是，当天结束时，MapR DB是支持性的，你依赖MapR的支持来完成与HBase不同的任何事情。我不喜欢MapR-DB，因为它与Apache Phoenix不兼容（在MapR DB中不存在HBase协处理器） - 访问HBase类NoSQL数据库的SQL方式。 我从MapR文档中获得的限制：

• 不支持自定义HBase过滤器。
• 不支持列族的用户权限。用户 支持表和列的权限。
• 不支持HBase身份验证。
• HBase复制由Mirror Volumes处理。
• 不支持使用HFiles解决方法的批量加载，也不支持 必要。不支持HBase协处理器。
• 过滤器使用不同的正则表达式库
  • 不支持Co处理器

所以，我之前的第二个答案 - 在太远之前尝试使用（MapR DB与HBase）的解决方案。我并不喜欢MapR的MapR DB，因为它的支持性和代码不是开源的。如果任何Hadoop经销商正在增强hadoop - 他们也应该将其提供给开源社区。为什么在使用开源时应该完全依赖商业支持。