如果我使用memoize装饰器，例如类似于：
https://wiki.python.org/moin/PythonDecoratorLibrary#Memoize
我是否需要担心耗尽内存并需要手动进行垃圾回收？例如，如果我有一个持续记忆的长期运行的Python进程，我不需要确保dict不会太大。 memoize装饰者通常还需要进行缓存驱逐吗？
为什么这不是一个可以容纳任意数量的中间状态的装饰器的问题？
使用lru_cache中的functools会解决此问题吗？
答案 0 :(得分：2)
您链接的memoized装饰器对内存使用没有限制，并且不执行缓存驱逐。所以是的，如果你继续使用不同的参数调用函数，你必须担心内存不足。
functools.lru_cache(n)不会在缓存中存储超过n个调用 - 这非常适合限制内存使用。