使用Scipy在任意点处插入和评估numpy数组的问题

时间:2015-05-14 22:06:46

标签: python scipy interpolation

我试图复制Matlab的interp2的一些功能。我知道之前有过类似的问题,但没有一个适用于我的具体案例。

我有一张距离地图(可在此Google云端硬盘位置找到): https://drive.google.com/open?id=0B6acq_amk5e3X0Q5UG1ya1VhSlE&authuser=0

值在0-1范围内标准化。大小为200行乘300列。

我可以使用以下代码片段加载它:

import numpy as np
dstnc1=np.load('dstnc.npy')

坐标由下一个片段定义:

xmin = 0.
xmax = 9000.
ymin = 0.
ymax = 6000.
r1,c1 = dstnc1.shape
x = np.linspace(xmin,xmax,c1)
y = np.linspace(ymin, ymax,r1)

我有三个地图点由矢量xnew1,ynew1定义了这个片段:

xnew1=[3700.540199,3845.940199,3983.240199]
ynew1=[1782.8611,1769.862,1694.862]

我用这个检查他们相对于距离地图的位置:

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(20, 16))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
plt.imshow(dstnc1, cmap=my_cmap_r,vmin=0,vmax=0.3,
           extent=[0, 9000, 0, 6000], origin='upper')
plt.scatter(xnew1, ynew1, s=50, linewidths=0.15)
plt.show()

他们在正确的位置绘图。现在我想提取 这三点的距离值。我先试了interp2d

from scipy.interpolate import interp2d
x1 = np.linspace(xmin,xmax,c1)
y1 = np.linspace(ymin,ymax,r1)
f = interp2d(x1, y1, dstnc1, kind='cubic')

但是当我尝试评估:

test=f(xnew1,ynew1)

我收到此错误:

--------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-299-d0f42e609b23> in <module>()
----> 1 test=f(xnew1,ynew1)

C:\...\AppData\Local\Continuum\Anaconda\lib\site-packages\scipy\interpolate\interpolate.pyc
in __call__(self, x, y, dx, dy)
    270                                 (self.y_min, self.y_max)))
    271
--> 272         z = fitpack.bisplev(x, y, self.tck, dx, dy)
    273         z = atleast_2d(z)
    274         z = transpose(z)

C:\...\AppData\Local\Continuum\Anaconda\lib\site-packages\scipy\interpolate\fitpack.pyc
in bisplev(x, y, tck, dx, dy)
   1027     z,ier = _fitpack._bispev(tx,ty,c,kx,ky,x,y,dx,dy)
   1028     if ier == 10:
-> 1029         raise ValueError("Invalid input data")
   1030     if ier:
   1031         raise TypeError("An error occurred")

ValueError: Invalid input data

如果我尝试RectBivariateSpline

from scipy.interpolate import RectBivariateSpline
x2 = np.linspace(xmin,xmax,r1)
y2 = np.linspace(ymin,ymax,c1)
f = RectBivariateSpline(x2, y2, dstnc1)

我收到此错误:

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-302-d0f42e609b23> in <module>()
----> 1 test=f(xnew1,ynew1)

C:\...\AppData\Local\Continuum\Anaconda\lib\site-packages\scipy\interpolate\fitpack2.pyc
in __call__(self, x, y, mth, dx, dy, grid)
    643                 z,ier = dfitpack.bispev(tx,ty,c,kx,ky,x,y)
    644                 if not ier == 0:
--> 645                     raise ValueError("Error code returned by
bispev: %s" % ier)
    646         else:
    647             # standard Numpy broadcasting

ValueError: Error code returned by bispev: 10

是否使用了错误的功能或权利的任何建议 功能错误的语法,以及如何修复它是值得赞赏的。谢谢。

更新

我正在运行Python 2.7.9和Scipy 0.14.0(在Continuum Anaconda上) 正如Scipy邮件列表here上发布的那样,文档似乎令人困惑,是Scipy 0.14.0和下一版本的混合体。任何人都可以为版本0.14.0建议解决方法或正确的语法。

更新2

尝试了

xnew1=np.array([3700.540199,3845.940199,3983.240199])
ynew1=np.array([1782.8611,1769.862,1694.862])

如建议注释,但错误仍然存​​在。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

此语法适用于RectBivariateSpline

x2 = np.linspace(xmin,xmax,c1)
y2 = np.linspace(ymin,ymax,r1)

f2 = sp.interpolate.RectBivariateSpline(x2, y2, dstnc1.T,kx=1, ky=1)

然后,我可以用新的点来评估:

out2 = f2.ev(xnew1,ynew1)

对于interp2d我陷入困境,因为我无法在办公室绕过防火墙来更新Anaconda(Windows)。我可以在家中安装Mac,在这种情况下,如果我的语法正确,我会添加回答。