计算机科学家是否使用任何着名的算法或计算机模型来预测FIFA世界杯冠军?

时间:2010-06-11 14:50:24

标签: algorithm

偶尔我会阅读一些新闻文章,这些文章提到计算机科学家用来预测一些体育赛事的获胜者或投注几率的计算机模型,我认为必须有一个数学模型。即使我是一名“伪计算机科学家”,我也从不费心三思。 2010年FIFA世界杯正在进行中,而且由于我自己也是“伪足球/足球运动员”,我才开始怀疑这些计算算法。

例如,我知道一个因素是确定对手的实力,因此对抗一个强大对手的胜利可能不仅仅是对弱对手的胜利。但它现在有点循环,或者至少如何在球队被认为强或弱之前首先确定球队的实力?如果它是基于历史数据那么就没有办法可以准确,因为那些过去的球员不再在球场上,所以他们的影响是没有的(除非他们成为像马拉多纳这样的教练)

无论如何,长问题很简单,如果你碰巧在这个领域工作或者有一些知识,请发一些亮光。

6 个答案:

答案 0 :(得分:5)

我知道some work,但它的基础可能会让你感到惊讶 - 它已被用来预测(非常准确地)哪些国家在奥运会上的表现如何,但它基于纯粹关于有关国家的经济状况,根本不看个别运动员。我不相信它被专门用于看FIFA世界杯,但我怀疑它也适用于,或者甚至可能更好。

答案 1 :(得分:2)

一些大型投资银行开始竞争他们的数量,以编写模型来预测世界杯冠军。

http://kaggle.com/worldcup2010

有关模特的更多信息

http://kaggle.com/blog/2010/06/03/predicting-the-2010-fifa-world-cup-can-statisticians-outdo-the-investment-banks/

答案 2 :(得分:2)

有一些模型可以使用logit模型here来选择赛马获胜者。一般原则可用于预测哪些球队晋级到16轮和随后的轮次。就对结果具有统计学显着影响的变量数量而言,赛马至少(如果不是更多)是复杂的。例如,在作者的模型中,体重,胜率,骑师特征,速度,岗位,距离和奖金都是重要的变量。作者当时没有获得“旅行障碍”,这已被证明是另一个重要的影响。 阅读本文可能有助于产生一些关于阻碍国际足联的想法。

至于tanascius点,开发预测模型是第一步。正如作者进一步解释的那样,根据结果制定投注策略是一个不同的问题,部分地基于模型的准确性。

答案 3 :(得分:1)

一个人一直在使用googles页面排名进行体育运动。不知道为什么他觉得有必要重命名它:

http://www.physorg.com/news180094320.html

我发现,就像通过快速搜索使用页面排名进行体育运动一样,因为我意识到它解决了排名中的循环引用。好奇,如果有人尝试过,那就是。

BTW,任何能够对你可以下注的事情做出准确预测的人都不会公布他们的方法或结果。他们应该赚钱。

答案 4 :(得分:0)

我认为有太多不足以考虑:

受伤的球员,组建球员,组建球队,对球队的压力,对抗,天气,主场优势,过去的会议,阵型,球队风格,期望......

答案 5 :(得分:0)

Dunno如果这适用于FIFA足球视频游戏,但我知道对于超级碗(美式足球,对于那些不知道的人),他们使用最新版本的Madden来预测胜利者。

我认为不是很科学,但它在那里。