我设法使用Java 8 Streams API编写解决方案,该解决方案首先按对象组合对象Route列表,然后计算每个组中对象的数量。它返回一个映射Route - >长。这是代码:
Map<Route, Long> routesCounted = routes.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(gr -> gr, Collectors.counting()));
和Route类:
public class Route implements Comparable<Route> {
private long lastUpdated;
private Cell startCell;
private Cell endCell;
private int dropOffSize;
public Route(Cell startCell, Cell endCell, long lastUpdated) {
this.startCell = startCell;
this.endCell = endCell;
this.lastUpdated = lastUpdated;
}
public long getLastUpdated() {
return this.lastUpdated;
}
public void setLastUpdated(long lastUpdated) {
this.lastUpdated = lastUpdated;
}
public Cell getStartCell() {
return startCell;
}
public void setStartCell(Cell startCell) {
this.startCell = startCell;
}
public Cell getEndCell() {
return endCell;
}
public void setEndCell(Cell endCell) {
this.endCell = endCell;
}
public int getDropOffSize() {
return this.dropOffSize;
}
public void setDropOffSize(int dropOffSize) {
this.dropOffSize = dropOffSize;
}
@Override
/**
* Compute hash code by using Apache Commons Lang HashCodeBuilder.
*/
public int hashCode() {
return new HashCodeBuilder(43, 59)
.append(this.startCell)
.append(this.endCell)
.toHashCode();
}
@Override
/**
* Compute equals by using Apache Commons Lang EqualsBuilder.
*/
public boolean equals(Object obj) {
if (!(obj instanceof Route))
return false;
if (obj == this)
return true;
Route route = (Route) obj;
return new EqualsBuilder()
.append(this.startCell, route.startCell)
.append(this.endCell, route.endCell)
.isEquals();
}
@Override
public int compareTo(Route route) {
if (this.dropOffSize < route.dropOffSize)
return -1;
else if (this.dropOffSize > route.dropOffSize)
return 1;
else {
// if contains drop off timestamps, order by last timestamp in drop off
// the highest timestamp has preceding
if (this.lastUpdated < route.lastUpdated)
return -1;
else if (this.lastUpdated > route.lastUpdated)
return 1;
else
return 0;
}
}
}
我想要另外实现的是每个组的密钥是lastUpdated值最大的密钥。我已经在查看this solution但我不知道如何将计数和分组值与路由最大lastUpdated值相结合。以下是我想要实现的示例数据:
示例:
List<Route> routes = new ArrayList<>();
routes.add(new Route(new Cell(1, 2), new Cell(2, 1), 1200L));
routes.add(new Route(new Cell(3, 2), new Cell(2, 5), 1800L));
routes.add(new Route(new Cell(1, 2), new Cell(2, 1), 1700L));
应该转为:
Map<Route, Long> routesCounted = new HashMap<>();
routesCounted.put(new Route(new Cell(1, 2), new Cell(2, 1), 1700L), 2);
routesCounted.put(new Route(new Cell(3, 2), new Cell(2, 5), 1800L), 1);
请注意,计算2条路线的映射键是具有最大lastUpdated值的 。
答案 0 :(得分:8)
这是一种方法。首先将组分组到列表中,然后将列表处理为您实际需要的值:
import static java.util.Comparator.comparingLong;
import static java.util.stream.Collectors.groupingBy;
import static java.util.stream.Collectors.toMap;
Map<Route,Integer> routeCounts = routes.stream()
.collect(groupingBy(x -> x))
.values().stream()
.collect(toMap(
lst -> lst.stream().max(comparingLong(Route::getLastUpdated)).get(),
List::size
));
答案 1 :(得分:7)
您可以定义一个抽象的“库”方法,将两个收集器合并为一个:
static <T, A1, A2, R1, R2, R> Collector<T, ?, R> pairing(Collector<T, A1, R1> c1,
Collector<T, A2, R2> c2, BiFunction<R1, R2, R> finisher) {
EnumSet<Characteristics> c = EnumSet.noneOf(Characteristics.class);
c.addAll(c1.characteristics());
c.retainAll(c2.characteristics());
c.remove(Characteristics.IDENTITY_FINISH);
return Collector.of(() -> new Object[] {c1.supplier().get(), c2.supplier().get()},
(acc, v) -> {
c1.accumulator().accept((A1)acc[0], v);
c2.accumulator().accept((A2)acc[1], v);
},
(acc1, acc2) -> {
acc1[0] = c1.combiner().apply((A1)acc1[0], (A1)acc2[0]);
acc1[1] = c2.combiner().apply((A2)acc1[1], (A2)acc2[1]);
return acc1;
},
acc -> {
R1 r1 = c1.finisher().apply((A1)acc[0]);
R2 r2 = c2.finisher().apply((A2)acc[1]);
return finisher.apply(r1, r2);
}, c.toArray(new Characteristics[c.size()]));
}
之后,实际操作可能如下所示:
Map<Route, Long> result = routes.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(),
pairing(Collectors.maxBy(Comparator.comparingLong(Route::getLastUpdated)),
Collectors.counting(),
(route, count) -> new AbstractMap.SimpleEntry<>(route.get(), count))
))
.values().stream().collect(Collectors.toMap(e -> e.getKey(), e -> e.getValue()));
更新:我的StreamEx库中提供了此类收藏夹:MoreCollectors.pairing()
。此类收集器也在jOOL库中实现,因此您可以使用Tuple.collectors
代替pairing
。
答案 2 :(得分:2)
将equals和hashcode更改为仅依赖于起始单元格和结束单元格。
@Override
public boolean equals(Object o) {
if (this == o) return true;
if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
Cell cell = (Cell) o;
if (a != cell.a) return false;
if (b != cell.b) return false;
return true;
}
@Override
public int hashCode() {
int result = a;
result = 31 * result + b;
return result;
}
我的解决方案如下:
Map<Route, Long> routesCounted = routes.stream()
.sorted((r1,r2)-> (int)(r2.lastUpdated - r1.lastUpdated))
.collect(Collectors.groupingBy(gr -> gr, Collectors.counting()));
当然,铸造到int应该用更合适的东西替换。
答案 3 :(得分:2)
原则上看起来这应该是一次性的。通常的皱纹是,这需要一个特殊的元组或对,在这种情况下需要Route
和一个计数。由于Java缺少这些,我们最终使用长度为2的Object数组(如Tagir Valeev's answer),AbstractMap.SimpleImmutableEntry
或假设的Pair<A,B>
类。
另一种方法是编写一个包含Route
和计数的小值类。当然,这样做会有一些痛苦,但在这种情况下,我认为它会得到回报,因为它提供了一个放置组合逻辑的地方。这反过来简化了流操作。
这是包含Route
和计数的值类:
class RouteCount {
final Route route;
final long count;
private RouteCount(Route r, long c) {
this.route = r;
count = c;
}
public static RouteCount fromRoute(Route r) {
return new RouteCount(r, 1L);
}
public static RouteCount combine(RouteCount rc1, RouteCount rc2) {
Route recent;
if (rc1.route.getLastUpdated() > rc2.route.getLastUpdated()) {
recent = rc1.route;
} else {
recent = rc2.route;
}
return new RouteCount(recent, rc1.count + rc2.count);
}
}
非常简单,但请注意combine
方法。它通过选择最近更新的RouteCount
并使用计数总和来合并两个Route
值。现在我们有了这个值类,我们可以编写一个通道流来获得我们想要的结果:
Map<Route, RouteCount> counted = routes.stream()
.collect(groupingBy(route -> route,
collectingAndThen(
mapping(RouteCount::fromRoute, reducing(RouteCount::combine)),
Optional::get)));
与其他答案一样,它根据起始和结束单元格将路由分组为等价类。用作密钥的实际Route
实例并不重要;它只是同类的代表。该值将是一个RouteCount
,其中包含最近更新过的Route
实例,以及等效Route
实例的数量。
这种方式的工作方式是将具有相同开始和结束单元格的每个Route
实例输入groupingBy
的下游收集器。此mapping
收集器将Route
实例映射到RouteCount
实例,然后将其传递给reducing
收集器,该收集器使用上述组合逻辑来减少实例。 collectingAndThen
的and-then部分从Optional<RouteCount>
收集器生成的reducing
中提取值。
(通常裸get
是危险的,但除非至少有一个值可用,否则我们根本不会到达此收集器。因此get
在这种情况下是安全的。)