按对象值分组,计数然后按最大对象属性设置组密钥

时间:2015-05-13 09:18:55

标签: java java-8 grouping java-stream

我设法使用Java 8 Streams API编写解决方案,该解决方案首先按对象组合对象Route列表,然后计算每个组中对象的数量。它返回一个映射Route - >长。这是代码:

Map<Route, Long> routesCounted = routes.stream()
                .collect(Collectors.groupingBy(gr -> gr, Collectors.counting()));

和Route类:

public class Route implements Comparable<Route> {
    private long lastUpdated;
    private Cell startCell;
    private Cell endCell;
    private int dropOffSize;

    public Route(Cell startCell, Cell endCell, long lastUpdated) {
        this.startCell = startCell;
        this.endCell = endCell;
        this.lastUpdated = lastUpdated;
    }

    public long getLastUpdated() {
        return this.lastUpdated;
    }

    public void setLastUpdated(long lastUpdated) {
        this.lastUpdated = lastUpdated;
    }

    public Cell getStartCell() {
        return startCell;
    }

    public void setStartCell(Cell startCell) {
        this.startCell = startCell;
    }

    public Cell getEndCell() {
        return endCell;
    }

    public void setEndCell(Cell endCell) {
        this.endCell = endCell;
    }

    public int getDropOffSize() {
        return this.dropOffSize;
    }

    public void setDropOffSize(int dropOffSize) {
        this.dropOffSize = dropOffSize;
    }

    @Override
    /**
     * Compute hash code by using Apache Commons Lang HashCodeBuilder.
     */
    public int hashCode() {
        return new HashCodeBuilder(43, 59)
                .append(this.startCell)
                .append(this.endCell)
                .toHashCode();
    }

    @Override
    /**
     * Compute equals by using Apache Commons Lang EqualsBuilder.
     */
    public boolean equals(Object obj) {
        if (!(obj instanceof Route))
            return false;
        if (obj == this)
            return true;

        Route route = (Route) obj;
        return new EqualsBuilder()
                .append(this.startCell, route.startCell)
                .append(this.endCell, route.endCell)
                .isEquals();
    }

    @Override
    public int compareTo(Route route) {
        if (this.dropOffSize < route.dropOffSize)
            return -1;
        else if (this.dropOffSize > route.dropOffSize)
            return 1;
        else {
                // if contains drop off timestamps, order by last timestamp in drop off
                // the highest timestamp has preceding
            if (this.lastUpdated < route.lastUpdated)
                return -1;
            else if (this.lastUpdated > route.lastUpdated)
                return 1;
            else
                return 0;
        }
    }
}

我想要另外实现的是每个组的密钥是lastUpdated值最大的密钥。我已经在查看this solution但我不知道如何将计数和分组值与路由最大lastUpdated值相结合。以下是我想要实现的示例数据:

示例:

List<Route> routes = new ArrayList<>();
routes.add(new Route(new Cell(1, 2), new Cell(2, 1), 1200L));
routes.add(new Route(new Cell(3, 2), new Cell(2, 5), 1800L));
routes.add(new Route(new Cell(1, 2), new Cell(2, 1), 1700L));

应该转为:

Map<Route, Long> routesCounted = new HashMap<>();
routesCounted.put(new Route(new Cell(1, 2), new Cell(2, 1), 1700L), 2);
routesCounted.put(new Route(new Cell(3, 2), new Cell(2, 5), 1800L), 1);

请注意,计算2条路线的映射键是具有最大lastUpdated值的

4 个答案:

答案 0 :(得分:8)

这是一种方法。首先将组分组到列表中,然后将列表处理为您实际需要的值:

import static java.util.Comparator.comparingLong;
import static java.util.stream.Collectors.groupingBy;
import static java.util.stream.Collectors.toMap;


Map<Route,Integer> routeCounts = routes.stream()
        .collect(groupingBy(x -> x))
        .values().stream()
        .collect(toMap(
            lst -> lst.stream().max(comparingLong(Route::getLastUpdated)).get(),
            List::size
        ));

答案 1 :(得分:7)

您可以定义一个抽象的“库”方法,将两个收集器合并为一个:

static <T, A1, A2, R1, R2, R> Collector<T, ?, R> pairing(Collector<T, A1, R1> c1, 
        Collector<T, A2, R2> c2, BiFunction<R1, R2, R> finisher) {
    EnumSet<Characteristics> c = EnumSet.noneOf(Characteristics.class);
    c.addAll(c1.characteristics());
    c.retainAll(c2.characteristics());
    c.remove(Characteristics.IDENTITY_FINISH);
    return Collector.of(() -> new Object[] {c1.supplier().get(), c2.supplier().get()},
            (acc, v) -> {
                c1.accumulator().accept((A1)acc[0], v);
                c2.accumulator().accept((A2)acc[1], v);
            },
            (acc1, acc2) -> {
                acc1[0] = c1.combiner().apply((A1)acc1[0], (A1)acc2[0]);
                acc1[1] = c2.combiner().apply((A2)acc1[1], (A2)acc2[1]);
                return acc1;
            },
            acc -> {
                R1 r1 = c1.finisher().apply((A1)acc[0]);
                R2 r2 = c2.finisher().apply((A2)acc[1]);
                return finisher.apply(r1, r2);
            }, c.toArray(new Characteristics[c.size()]));
}

之后,实际操作可能如下所示:

Map<Route, Long> result = routes.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(),
            pairing(Collectors.maxBy(Comparator.comparingLong(Route::getLastUpdated)), 
                    Collectors.counting(), 
                    (route, count) -> new AbstractMap.SimpleEntry<>(route.get(), count))
            ))
        .values().stream().collect(Collectors.toMap(e -> e.getKey(), e -> e.getValue()));

更新:我的StreamEx库中提供了此类收藏夹:MoreCollectors.pairing()。此类收集器也在jOOL库中实现,因此您可以使用Tuple.collectors代替pairing

答案 2 :(得分:2)

将equals和hashcode更改为仅依赖于起始单元格和结束单元格。

@Override
    public boolean equals(Object o) {
        if (this == o) return true;
        if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;

        Cell cell = (Cell) o;

        if (a != cell.a) return false;
        if (b != cell.b) return false;

        return true;
    }

    @Override
    public int hashCode() {
        int result = a;
        result = 31 * result + b;
        return result;
    }

我的解决方案如下:

Map<Route, Long> routesCounted = routes.stream()
            .sorted((r1,r2)-> (int)(r2.lastUpdated - r1.lastUpdated))
            .collect(Collectors.groupingBy(gr -> gr, Collectors.counting()));

当然,铸造到int应该用更合适的东西替换。

答案 3 :(得分:2)

原则上看起来这应该是一次性的。通常的皱纹是,这需要一个特殊的元组或对,在这种情况下需要Route和一个计数。由于Java缺少这些,我们最终使用长度为2的Object数组(如Tagir Valeev's answer),AbstractMap.SimpleImmutableEntry或假设的Pair<A,B>类。

另一种方法是编写一个包含Route和计数的小值类。当然,这样做会有一些痛苦,但在这种情况下,我认为它会得到回报,因为它提供了一个放置组合逻辑的地方。这反过来简化了流操作。

这是包含Route和计数的值类:

class RouteCount {
    final Route route;
    final long count;

    private RouteCount(Route r, long c) {
        this.route = r;
        count = c;
    }

    public static RouteCount fromRoute(Route r) {
        return new RouteCount(r, 1L);
    }

    public static RouteCount combine(RouteCount rc1, RouteCount rc2) {
        Route recent;
        if (rc1.route.getLastUpdated() > rc2.route.getLastUpdated()) {
            recent = rc1.route;
        } else {
            recent = rc2.route;
        }
        return new RouteCount(recent, rc1.count + rc2.count);
    }
}

非常简单,但请注意combine方法。它通过选择最近更新的RouteCount并使用计数总和来合并两个Route值。现在我们有了这个值类,我们可以编写一个通道流来获得我们想要的结果:

    Map<Route, RouteCount> counted = routes.stream()
        .collect(groupingBy(route -> route,
                    collectingAndThen(
                        mapping(RouteCount::fromRoute, reducing(RouteCount::combine)),
                        Optional::get)));

与其他答案一样,它根据起始和结束单元格将路由分组为等价类。用作密钥的实际Route实例并不重要;它只是同类的代表。该值将是一个RouteCount,其中包含最近更新过的Route实例,以及等效Route实例的数量。

这种方式的工作方式是将具有相同开始和结束单元格的每个Route实例输入groupingBy的下游收集器。此mapping收集器将Route实例映射到RouteCount实例,然后将其传递给reducing收集器,该收集器使用上述组合逻辑来减少实例。 collectingAndThen的and-then部分从Optional<RouteCount>收集器生成的reducing中提取值。

(通常裸get是危险的,但除非至少有一个值可用,否则我们根本不会到达此收集器。因此get在这种情况下是安全的。)