线性回归模型的R预测

Question

我确定这是可以做到的，只是不确定如何！ 我有一个大约500行（csv）的数据集，它显示足球运动员匹配stas（e，g传球，射击目标）等。我有一些他们的薪水（大约10），我试图预测他们的使用线性回归方程的工资。

在下面，如果Y是工资，R上有没有办法基本上自动填充？剩下的工资可能是基于我的十大工资？

lm（y~x1 + x2 + x3）

非常感谢任何帮助。

Answer 1

这是predict函数的作用。

请注意，您不需要明确调用lm。因为调用"lm"的结果是类predict.lm的对象，所以R＆＃34;知道＆＃34;当你在上面调用predict时使用lm1 <- lm(y ~ x1 + x2 +x3) y.fitted <- predict(lm1) 。

例如：

PUSH({url: 'YourUrl+hash', transition: 'slide-out'});

Answer 2

您还应该能够使用DAAG库中的函数cv.lm进行交叉验证来测试模型的预测准确性。使用此功能，您可以创建测试数据以测试使用训练数据生成的模型。