RosettaCode提供了Cooley-Tukey FFT算法here的简单实现。问题如下,从数学和编程的角度来看。假设节目的输入是信号的频谱,并且我们想要生成具有这种频谱的信号。如果是正确的,我们需要对输入频谱进行逆FFT。
RosettaCode提供的代码如下:
// inverse fft (in-place)
void ifft(CArray& x)
{
// conjugate the complex numbers
x = x.apply(std::conj);
// forward fft
fft( x );
// conjugate the complex numbers again
x = x.apply(std::conj);
// scale the numbers
x /= x.size();
}
但这只能产生一个信号。但是几个信号可以具有相同的频谱。那么如何添加一个参数才能生成这些不同的信号?
答案 0 :(得分:2)
不,不同的信号有不同的傅里叶变换;它是可逆的。 N个复数,N个复数;离散傅立叶变换相当于将样本矢量乘以非奇异矩阵,得到相同大小的矢量。
您可能会将实际的傅里叶变换与"频谱"混淆。获得傅里叶变换的幅度或其他信息破坏操作的结果。
答案 1 :(得分:1)
FFT基变换的一个特性是,独特的有限信号具有独特的有限谱(如在完整的复杂向量中),反之亦然。如果相位不同,复频率的分量也会不同。