我使用以下代码生成奇数个图,我希望'对接' 在一起并共享轴。
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(4,2,1)
ax1.set_yscale('log')
ax1.set_xscale('log')
plt.subplot(4,2,2, sharex=ax1, sharey=ax1)
plt.subplot(4,2,3, sharex=ax1, sharey=ax1)
plt.subplot(4,2,4, sharex=ax1, sharey=ax1)
plt.subplot(4,2,5, sharex=ax1, sharey=ax1)
plt.subplot(4,2,6, sharex=ax1, sharey=ax1)
plt.subplot(4,2,7, sharex=ax1, sharey=ax1)
plt.suptitle('The main title')
plt.xlabel('Some Value')
plt.ylabel("Value")
for ax in plt.gcf().axes: #To suppress Tick labels in subsequent subplots and keep only the left and bottom ones.
print ax
try:
ax.label_outer()
except:
pass
plt.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0)
plt.show()
我在使用 pyplot.gcf()。轴,进行多次搜索后发现我只能获得外部标签,这样标签就不会重复了。
这正是我想要的,当有偶数张图像时效果很好。
然而,当我有奇数个子图(例如4x2定义但只有7个子图)时,如示例所示,我希望x轴抽动也出现在右下图的x轴上而不只是在左侧的子情节。
不幸的是,我是新手,我不允许发布图片。希望我的描述很清楚。如果你能想象一个类似于link
上的图像的图像答案 0 :(得分:2)
您可以根据图中的位置手动打开和关闭x和y刻度标签。这个demo有更多信息。
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
# Add subplots
nRows = 4
nCols = 2
nPlots = 7
ax1 = fig.add_subplot(nRows,nCols,1)
ax1.set_yscale('log')
ax1.set_xscale('log')
for n in range(1, nPlots+1):
plt.subplot(nRows,nCols,n, sharex=ax1, sharey=ax1)
# Turn off tick lables where needed.
index = 0
for r in range(1, nRows +1):
for c in range(1, nCols + 1):
index += 1
# Turn off y tick labels for all but the first column.
if ((c != 1) and (index <= nPlots)):
ax = plt.subplot(nRows, nCols, index, sharex=ax1, sharey=ax1)
plt.setp(ax.get_yticklabels(), visible=False)
# Turn off x tick lables for all but the bottom plot in each
# column.
if ((nPlots - index) >= nCols):
ax = plt.subplot(nRows, nCols, index, sharex=ax1, sharey=ax1)
plt.setp(ax.get_xticklabels(), visible=False)
plt.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0)
plt.show()