我有近13个文件，我想对它进行三种类型的相关。 除了值之外，所有文件都具有相同的内容。
例如：
v1 v2 v3 v4 v5 v6 v7 v8 ........... v50
v6和v20之间的第一次纠正 v7和v21之间的第二个相关性 v8和v22之间的第三个相关
我的数据缺少值。
为每个文件手动执行将导致一个太长的脚本，我想为所有文件做一个循环函数（不幸的是我不是循环函数的专家，我尝试了很多）我需要帮助
答案 0 :(得分：1)
如果'd1'，'d2'，...'d13'是数据集，且列的顺序相同，我们可以将数据集放在list中并获取{{1}对于指定的列。 cor中有选项可以在存在缺失值的情况下计算协方差。在这里，我使用了?cor。我们可以根据需要改变它。
na.or.complete最好直接将文件读入lapply(mget(paste0('d', 1:13)), function(x)
diag(cor(x[,6:8], x[,20:22], use='na.or.complete')))
，而不是在全局环境中创建单个list对象。假设文件都在工作目录中。
data.frame