Question

我有以下文件：

{
    "id":1,
    "url":"mysite.com",
    "views": 
     [
       {"ip":"1.1.1.1","date":"01-01-2015"},
       {"ip":"2.2.2.2","date":"01-01-2015"},
       {"ip":"1.1.1.1","date":"01-01-2015"},
       {"ip":"1.1.1.1","date":"01-01-2015"}
     ]
}

如果我想计算多少独特的ips（groupBy），我怎么能用mongo做到这一点？

Answer 1

使用 aggregation framework 获取所需结果。聚合管道将具有$unwind操作作为第一步，其从输入文档解构views数组字段以输出每个元素的文档。每个输出文档都使用元素值替换数组。然后，下一个管道阶段$group按"views.ip"字段对文档进行分组，计算每个组的count字段，并为每个唯一状态输出文档。新的per-ip文档有两个字段：_id字段和count字段。 _id字段包含唯一IP地址的值;即按字段分组。 count字段是计算字段，其中包含每个唯一IP的总ip计数。要计算该值，$group使用$sum运算符来计算IP地址的总数。所以你的最终聚合管道看起来像这样：

db.collection.aggregate([
    {
        "$unwind": "$views"
    },
    {
        "$group": {
            "_id": "$views.ip",
            "count": {
                "$sum": 1
            }
        }
    }
])

<强>输出：

/* 1 */
{
    "result" : [ 
        {
            "_id" : "2.2.2.2",
            "count" : 1
        }, 
        {
            "_id" : "1.1.1.1",
            "count" : 3
        }
    ],
    "ok" : 1
}

- 更新 -

要获得所有唯一IP的总和，您需要另一个$group管道阶段，这次_id为null，即您将前一个管道流中的所有文档分组为一个，然后使用相同的{ {3}}对该组进行操作以获得总计数。聚合管道最终看起来像这样：

db.collection.aggregate([
    {
        "$unwind": "$views"
    },
    {
        "$group": {
            "_id": "$views.ip",
            "count": {
                "$sum": 1
            }
        }
    },
    {
        "$group": {
            "_id": null,
            "total": {
                "$sum": "$count"
            }
        }
    }
])

<强>输出：

/* 1 */
{
    "result" : [ 
        {
            "_id" : null,
            "total" : 4
        }
    ],
    "ok" : 1
}

MongoDB Count和groupby子文档

1 个答案: