Question

我收集了以下文件：

{
    "_id" : ObjectId("54acfb67a81bf9509246ed81"),
    "Billno" : 1234,
    "details" : [ 
        {
            "itemcode" : 12,
            "itemname" : "Paste100g",
            "qty" : 2,
            "price" : 50
        }, 
        {
            "itemcode" : 14,
            "itemname" : "Paste30g",
            "qty" : 4,
            "price" : 70
        }, 
        {
            "itemcode" : 12,
            "itemname" : "Paste100g",
            "qty" : 4,
            "price" : 100
        }
    ]
}

{
    "_id" : ObjectId("54acff86a81bf9509246ed82"),
    "Billno" : 1237,
    "details" : [ 
        {
            "itemcode" : 12,
            "itemname" : "Paste100g",
            "qty" : 3,
            "price" : 75
        }, 
        {
            "itemcode" : 19,
            "itemname" : "dates100g",
            "qty" : 4,
            "price" : 170
        }, 
        {
            "itemcode" : 22,
            "itemname" : "dates200g",
            "qty" : 2,
            "price" : 160
        }
    ]
}

我需要在输出下方显示。请帮忙

必需输出：

---------------------------------------------------------------------------------
itemcode           itemname               totalprice       totalqty
---------------------------------------------------------------------------------  
12                 Paste100g               225                9
14                 Paste30g                 70                4
19                 dates100g               170                4
22                 dates200g               160                2

Answer 1

MongoDB aggregation pipeline可用于解决您的问题。您可以使用$unwind从$group到＆＃34; sum＆＃34;总数：

db.collection.aggregate([
    // Unwind the array to de-normalize as documents
    { "$unwind": "$details" },

    // Group on the key you want and provide other values
    { "$group": { 
        "_id": "$details.itemcode",
        "itemname": { "$first": "$details.itemname" },
        "totalprice": { "$sum": "$details.price" },
        "totalqty": { "$sum": "$details.qty" }
    }}
])

理想情况下，您希望其中的$match阶段首先过滤掉任何不相关的数据。这基本上是MongoDB查询，并采用所有相同的参数和运算符。

这里的大多数都很简单。 $unwind有点像＆＃34; JOIN＆＃34;在SQL中，除了在嵌入式结构中，＆＃34; join＆＃34;已经制作好了，所以你只是“正常化”＃34;就像一个加入会在＆＃34;一对多＆＃34;之间进行表关系，但只是在文档本身。它基本上是＆＃34;重复＆＃34; ＆＃34;父母＆＃34;将每个数组成员的数组部分记录为新文档。

然后$group工作的一个键，如＆＃34; GROUP BY＆＃34;，其中＆＃34;键＆＃34;是_id值。那里的一切都是＆＃34; distinct＆＃34;所有其他值都由＆＃34;分组运算符＆＃34;。

收集

这就是像$first这样的操作进来的地方。如手册页所述，这需要＆＃34;首先＆＃34;来自＆＃34;分组边界的值＆＃34;在＆＃34; key＆＃34;中提到早。你想要这个，因为这个字段的所有值都是＆＃34;可能＆＃34;是相同的，所以这是一个合理的选择，只需选择＆＃34;首先＆＃34;匹配。

最后，有$sum分组运算符可以完成预期的操作。所有提供的值都在＆＃34;键＆＃34;是＆＃34;添加＆＃34;或者＆＃34;总结＆＃34;共同提供一个。就像SQL SUM()。

另请注意，所有$前缀名称都是聚合框架如何处理＆＃34; field / property＆＃34;的变量。正在处理的当前文档中的名称。 "Dot notation"用于引用嵌入的＆＃34;字段/属性＆＃34;嵌套在父属性名称中。

学习MongoDB中的聚合很有用。通常会查询除了基本＆＃34; SELECT＆＃34;之外的任何内容。语句是SQL。不只是为了＆＃34;分组＆＃34;但也适用于其他操纵。

阅读所有aggregation operators的文档，如果您对SQL有一定的了解，请在文档中查看SQL to Aggregation Mapping作为一般指南。它有助于解释概念并展示可以完成的一些事情。

计算mongodb中的子文档字段和总金额

1 个答案: