Question

我有一个data.frame对象，我通过这种方式将类rules的对象转换为data.frame来获得：

trx.cpf.rules.df <- as(trx.cpf.rules, "data.frame")

（您可以从结构dputed here）构建trx.cpf.rules.df对象。

此数据框的头部如下所示：

> head(trx.cpf.rules.df)
                                                      rules   support confidence     lift
66 {Product_Group_1,Product_Group_49} => {Product_Group_48} 0.1060016  0.7371274 6.683635
12                 {Product_Group_48} => {Product_Group_49} 0.1067810  0.9681979 6.386621
68 {Product_Group_1,Product_Group_23} => {Product_Group_49} 0.1079501  0.9052288 5.971252
16                 {Product_Group_23} => {Product_Group_49} 0.1098987  0.8392857 5.536265
71 {Product_Group_1,Product_Group_23} => {Product_Group_34} 0.1024942  0.8594771 4.702384
19                 {Product_Group_34} => {Product_Group_23} 0.1079501  0.5906183 4.510496

是否有快速方式（专用函数或类似的方式）将每个trx.cpf.rules.df$rules转换为两个向量，包含relue; s元素？例如，对于第一行，它将是：

> (lhs.el <- c("Product_Group_1", "Product_Group_49"))
[1] "Product_Group_1"  "Product_Group_49"
> (rhs.el <- c("Product_Group_48"))
[1] "Product_Group_48"

Answer 1

这将为您提供带有lhs / rhs向量的list结构：

l <- lapply( strsplit(as.character(trx.cpf.rules.df$rules), " => ", fixed = TRUE), function(x) {
  strsplit(  gsub("[{}]", "", x), ",", fixed = TRUE)
})

检查第一条规则：

l[[1]]
# [[1]]
# [1] "Product_Group_1"  "Product_Group_49"
# 
# [[2]]
# [1] "Product_Group_48"

检查所有规则（头部）的左侧：

head(sapply(l, "[", 1))
# [[1]]
# [1] "Product_Group_1"  "Product_Group_49"
# 
# [[2]]
# [1] "Product_Group_48"
# 
# [[3]]
# [1] "Product_Group_1"  "Product_Group_23"
# 
# [[4]]
# [1] "Product_Group_23"
# 
# [[5]]
# [1] "Product_Group_1"  "Product_Group_23"
# 
# [[6]]
# [1] "Product_Group_34"

R关联规则与arules包 - 如何将规则公式拆分为元素向量？

1 个答案: