我希望按小时收集数量。但不是每个小时都在我的表格中。
为了确保数据始终包含空闲时间,我构建了一个小时表,其日期时间为2000-2037。我想我可以LEFT JOIN
数据表到这个表来跟踪缺少的小时数。但我需要帮助。
表:date_hour
:
`hour`
2000-01-01 00:00:00
2000-01-01 01:00:00
...
2036-12-31 23:00:00
表my_data
:
log_date field1
2015-05-01 00:31:00 1000
2015-05-01 04:19:00 2000
2015-05-01 05:19:00 1000
2015-05-01 07:19:00 100
2015-05-01 07:35:00 6000
期望的结果:
hour count
2015-05-01 00:00:00 1
2015-05-01 01:00:00 0
2015-05-01 02:00:00 0
2015-05-01 03:00:00 0
2015-05-01 04:00:00 1
2015-05-01 05:00:00 1
2015-05-01 06:00:00 0
2015-05-01 07:00:00 2
MySQL尝试:
SELECT
dh.hour,
COUNT(md.*) AS count
FROM
date_hour dh
LEFT JOIN my_data md ON dh.hour = ????md.log_date????
WHERE
dh.hour >= '2015-05-01'
AND dh.hour < '2015-05-02'
GROUP BY
dh.hour
ORDER BY
dh.hour;
实现这些计数的最有效方法是什么?假设每天有100k-1MM的记录,目标是一次测量至少30天的数据。
答案 0 :(得分:4)
可以使用DATE_FORMAT
去除分钟和秒钟,如:
<强>查询强>
SELECT
dh.hour,
COUNT(md.*) AS count
FROM
date_hour dh LEFT JOIN my_data md
ON dh.hour = DATE_FORMAT(md.log_date, "%Y-%m-%d %H:00:00")
WHERE
dh.hour >= '2015-05-01'
AND dh.hour < '2015-05-02'
GROUP BY
dh.hour
ORDER BY
dh.hour
;
<强>输出强>
+------------------------+-----------+
| hour | count |
+------------------------+-----------+
| 2015-05-01 00:00:00 | 1 |
| 2015-05-01 01:00:00 | 0 |
| 2015-05-01 02:00:00 | 0 |
| 2015-05-01 03:00:00 | 0 |
| 2015-05-01 04:00:00 | 1 |
| 2015-05-01 05:00:00 | 1 |
| 2015-05-01 06:00:00 | 0 |
| 2015-05-01 07:00:00 | 2 |
| ... trailing hours ... | allzeroes |
+------------------------+-----------+
2015-05-01 08:00:00之后的所有内容都是零(my_data中没有数据)
<强> sqlfiddle 强>
答案 1 :(得分:1)
如果LEFT JOIN
对DATE_FORMAT
这样的函数的结果或任何其他函数它会产生正确的结果,但它可能比它本来的慢。如果@amdixon在答案中显示的简单方法的表现是合适的,那么就使用它。
但是,您可以采取一些措施来加快速度。一旦表格增长到30M行(30天,每天1M行),您可能需要考虑它们。
不言而喻,表date_hour
必须在hour
列上有一个索引(实际上是主键)。当您使用如下搜索条件时,这将有助于快速找到特定日期的几行:
WHERE
date_hour.hour >= '2015-05-01 00:00:00'
AND date_hour.hour < '2015-05-02 00:00:00'
要记住的另一个重要事项 - 如果您在某一天有1M行并且您需要计算当天的计数,那么服务器必须至少读取这些1M行。你无法避免这种情况。读取1M行不会很快,但如果整个表是30M行,那么读取整行表的行数显然要好一些。
因此,服务器应该能够有效地查找特定日期的行(读取 - 应该有一个索引)。
任何在加入时动态删除log_date
列中的分钟和秒的查询都无法使用索引,因此服务器必须扫描整个表my_data
。
选项1
在my_data
。log_date
上添加索引。为WHERE
子句添加显式过滤器。它不会改变结果,但希望能给服务器一个很好的提示,使用my_data
。log_date
上的索引来查找必要的行并避免完全扫描。当使用datetime
将DATE_FORMAT
转换为字符串时,MySQL可能足够智能,并且它不会将date_hour.hour
转换为字符串以进行比较(因此否定{{1}上存在索引的事实1}})。也许不吧。我更喜欢以下方法从date_hour.hour
中删除分钟和秒,而不将其转换为字符串。
datetime
我们可以使用任何常数而不是&#39; 2015-01-01&#39;只要它没有分钟和秒钟。可以使用相同的方法将TIMESTAMPADD(HOUR,
TIMESTAMPDIFF(HOUR,'2015-01-01 00:00:00',DateTimeValue),
'2015-01-01 00:00:00')
截断为任何其他边界 - 分钟,日,周,月,年。
datetime
即使服务器使用SELECT
date_hour.hour,
COUNT(my_data.log_date) AS count
FROM
date_hour
LEFT JOIN my_data ON
date_hour.hour = TIMESTAMPADD(HOUR, TIMESTAMPDIFF(HOUR,'2015-01-01 00:00:00',my_data.log_date), '2015-01-01 00:00:00')
WHERE
date_hour.hour >= '2015-05-01 00:00:00' AND
date_hour.hour < '2015-05-02 00:00:00' AND
my_data.log_date >= '2015-05-01 00:00:00' AND
my_data.log_date < '2015-05-02 00:00:00'
GROUP BY
date_hour.hour
ORDER BY
date_hour.hour
;
和date_hour
上的索引来查找必要的行,仍然必须根据函数的结果加入,而使用1M行可能很难。很可能它必须将1M函数的结果存储到临时表中,对其进行排序然后加入。这种排序通常很昂贵,特别是如果它们不在内存中(1M行很可能在磁盘上完成)。
选项2
为了进一步优化这一点并避免动态操纵my_data
,我会考虑在datetime
表中添加一个持久列log_hour
,该列将与主列一起填充my_data
并且包含log_date
值而没有分钟和秒。您可以将其视为预先计算或缓存。在此列log_date
上有索引后,服务器应该能够有效地查找和连接找到的行。查询变得微不足道,它根本不使用log_hour
列,它只使用log_date
:
log_hour