策划同情结果在python中

Question

我正在使用sympy来解决b1和b2：

y=x/[x+exp(b1-b2*x)]
x1 = 90; y1 = 0.05 and x2=99;y2=0.95


import sympy
b1,b2 = symbols('b1 b2')
solve([Eq(90*0.05+90*exp(b1-(b2*90))-90, 0.0), Eq(99*0.95+99*exp(b1-(b2*99))-99, 0.0)], [b1, b2])

>>> {b1:29.3930964972769,b2:0.327159886574049}

如何使用这些结果绘制受这些值约束的S形曲线。 Y轴的范围为0到1. x1，y1和x2，y2是该曲线上的2个点。

Answer 1

使用最新版本的sympy和ipython

d:\qtproject\new123\mainwindow.h:31: error: C2059: syntax error : 'public'

输出数字：

Answer 2

据称，Sympy拥有自己的绘图功能，但我无法通过他们的手册获得它。我不是一个热心的用户。

但是这里有一个关于如何使用numpy和matplotlib

的版本

• 定义您的功能，以便它可以作用于np.array
• 在某些范围“x”
中均匀分布点数
• 使用您的功能“y”
对这些点采取行动

• 在这些点“y”

  中绘制一组均匀间隔的点“x”与函数值

  import numpy as np
  import matplotlib.pyplot as plt
  
  def f(a):
     c1 = 0.327159886574049
     c2 = 29.3930964972769
     return a/(a+np.exp(c1-c2*a))
  
  x = np.linspace(0, 1, 500)
  y = f(x)
  plt.plot(x,y)
  plt.show()
  

你应该得到这样的东西：