Question

我想理解这个概念和我的多媒体课，我有一个我错过的问题，似乎我错过了一些东西。我不需要任何人为我做作业，而是帮助我理解我所缺少的东西，这样我就可以自己申请。我认为我缺乏对概念的理解，并且看到它与在线和课堂资源中的解决方式不同。然而，这是完整的问题。

假设信号包含2,8和10 kHz的音调（谐波），并以12 kHz的速率采样（然后使用抗混叠滤波器将输出限制为6 kHz进行处理）。输出中会包含哪些音调？

我的教师课堂笔记对我来说仍然太技术化，无法掌握它，在笔记中看起来可以使用＆＃34; f(alias)=f(sample)-f(true)＆＃34;来解决。我不知道如何应用它，因为我会这样应用。

*2 kHz = 12 kHz - True*

// subtract 12 from each side then flip signs

== 10 kHz  True


*8 kHz = 12 kHz - True*    
==  4 kHz  True


*10 kHz= 12 kHz - True*    
==  2 kHz True

所以我得到10kHz，4kHz，2kHz

我的猜测是，如果它包含6 kHz的输出？这意味着2kHz，4kHz是输出中的两个音调？

但是我有一个同伴解决了这个问题

2^8=256             256<10,000          included
2^10=1024           1,024 <10,000       included
2^12=4096           4,096<10,000        included

10,000来自哪里？

并且this几乎相同的问题使用1,10和21 kHz的音调，仍然以12 kHz采样并且如此解决

 1 kHz, 12-10=2 kHz, and 2*12-21=3 kHz tones are present

Answer 1

问题 - 在以下频率存在具有三个分量的信号

F1等于2 kHz，

F2等于8 kHz和

F3等于10 kHz。

信号首先是sampled at 12 kHz (Fs)，然后是low-pass filtered at 6 kHz cut-off。

处理过的信号中存在哪些频率？

APPROACH - 要计算采样和滤波信号的频率分量，您需要镜像高于6 kHz的原始频率（即，由于采样而能够识别的最大频率以上）倍数< / em> of Fs。

答案 - 因此，
原始频率为2 kHz的
F1在0到6 kHz范围内，因此显示为2 kHz，

F2原始频率8 kHz高于6 kHz，因此显示为4 kHz（4 = 1 * 12 - 8），

F3原始频率10 kHz高于6 kHz，因此显示为2 kHz（2 = 1 * 12 - 10）。

注意 - 只是为了说明，如果你在F4 = 20 kHz时有另一个第四个分量，它将显示为4 kHz（4 = 2 * 12 - 20）。

采样和量化，计算输出

1 个答案: