假设我有一个黑色的白色图像，如何将每个点的颜色强度转换为表示其相对强度的数值？
我在网上查了一下，发现了以下内容： Intensity = np.asarray（PIL.Image.open（'test.jpg'））
asarray和阵列有什么区别？ 此外，阵列强度的形状为'181L，187L，3L'。图像test.jpg的大小是181x187，那么额外的'3'代表什么呢？
还有其他更好的方法来提取图像的颜色强度吗？ 谢谢。
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图像作为彩色图像打开，而不是黑白图像。形状是181x187x3，因为：3是因为每个像素都是RGB值。通常，黑白图像实际上以RGB格式存储。对于图像image，如果是np.all(image[:,:,0]==image[:,:,1])等，那么您可以选择使用其中任何一个（例如image[:,:,0]）。或者，您可以使用np.mean(image,axis=2)取平均值。
另请注意，值的范围取决于格式，因此根据颜色强度的含义，您可能需要对它们进行标准化。在jpeg的情况下，它们可能是uint8s，因此您可能需要image[:,:,0].astype('float')/255或类似的东西。