以下代码的大O表示法（复杂性）？

Question

我只是想知道下面代码的重要内容是什么：

我在想O（n）。你们有什么感想？谢谢你的帮助！

./pgroup echo Test

Answer 1

由于您要求Big O符号，这是最糟糕的时间复杂度，答案是：

O(n^x)，其中x是外部for循环中使用的分母。

Answer 2

这几乎看起来像是一个类赋值，所以我不回答它，但只是给你一些指示（不应该通过将赋值复制到Web来完成作业;））。作业也不完整。我希望你的老师/讲师不要这样做。

缺少的信息是：

• 您是在寻找最坏情况运行时还是平均情况运行时？ Big-O可用于两者。 [最初我包括了最好的案例运行时，但这是用大型欧米茄完成的，正如杰瑞在评论中指出的那样]
• 另一个缺失的部分是变量的数据类型。如果它们是双精度数，则需要更长的时间，直到w = w / 2为0才能使用整数。

最坏情况运行时间：

内循环有i = i-1，所以执行长度时间。这为内循环提供了O（n）。

这已经表明您的估计是错误的。它必须是外循环TIMES的执行次数，即内循环的执行次数，因此它必须大于线性（除非外循环具有恒定的执行次数）。

外环有w = w / 2，因此，就长度而言，这需要多长时间为0？这将为您提供外循环执行的频率。并且，通过乘法，执行的总数。

比这个randomNumber（）。正如我所说，我假设最坏情况分析，最糟糕的情况显然是从不4，因此我们可以忽略这一回报。

平均案例运行时间：

循环的分析不会改变。对于randomNumber（），我们需要估计有多长时间，直到NOT为4的概率足够小。但是，我没有足够的信息关于randomNumber（）来做到这一点。

最佳案例运行时[应该是大omega，而不是大o]：

在最好的情况下，randomNumber（）在第一次调用时返回4。所以最好的案例运行时是常量，O（1）。