Question

我是新手，我会非常感谢任何帮助...我有一个元组列表，我必须找到连接的元组之间的最短路径。例如，我有名为pairs = [（1,2），（2,4），（1,3），（3,1），（4,3）]的列表，我必须找到以下最短路径：< / p>

1 to 2, 1 to 3 and 1 to 4
2 to 1, 2 to 3 and 2 to 4
3 to 1, 3 to 2 and 3 to 4

在这个列表对中，如果我搜索1到3之间的连接，我必须得到可能的结果：

1) (1,3) 
2) (1,2)-(2,4)-(4,3)

当然最短的是第一个 - （1,3）

...感谢名单

Answer 1

如果你只搜索两个数字之间的最短路径（让我们称之为节点）并且它们之间的边长为1，你可以使用BFS，如果它们有其他距离，你可以使用Dijkstra。由于两者都是图算法，因此您可能需要更改它们，因为您只有一个边列表，而不是图形结构。

Answer 2

使用BFS解决非加权图中的最短路径问题。

伪代码：

Create Queue q;
push into q starting node and mark distance to starting node as 0.
while(q is not empty){
 get n : first elemnt in the queue
 get all connected nodes to n that are not yet visited and push them to the queue:
 mark the distance to those node as the distance to n + 1.
}

示例：假设您的起始节点为1。

您在图表中的连接：

   1->2,  1->3,  1->4
   2->1,  2->3,  2->4
   3->1,  3->2,  3->4

设置一个boolean的访问数组：visited 4 = {false，false，false，false}和距离数组dist 4 = {inf，inf，inf，inf}和父数组= {-1，-1，-1，-1}。

现在将节点1推入队列Q，将其设置为0，父节点设置为1然后开始：

迭代1状态：

Queue = {1}
Dist = {0,inf,inf,inf}
visited= {true,false,false,false}
parent= {1,-1,-1,-1}

迭代2：

队列中唯一的节点是1，你选择它并将它们的邻居推送到Queue节点：2,3,4。更新他们的距离

Queue = {2,3,4}
Dist = {0,1,1,1}
visited= {true,false,false,false}
parent= {1,1,1,1}

等等，直到你得到一个空队列。（表示您已访问过所有节点）。

在此示例中，您将看到到节点3的距离为Dist 3 = 1，此节点的父节点为父3 = 1（如果您要重建路径）

有关详细信息，请查看BFS以及Python中的实现：Python BFS DFS或this

Answer 3

这是Travelling salesman problem。您可以使用遗传算法，它将以最低的运营成本为目标。问候。

连接的元组对之间的最短路径

3 个答案: