我是shiny
的新用户,但想知道是否有任何方法可以在R
对象中存储已过滤的数据表(使用列过滤器),以便过滤数据可以传递给直方图和绘图函数。
编辑5月7日,15日:包括作者对评论的扩展说明
我希望使用内置的列过滤器对表进行过滤 然后希望情节自动调整。我已经尝试过DT了 包,但我不喜欢非常多的列过滤器 有这个包,因为不可能(我认为)删除 从表
中的一部分列过滤
答案 0 :(得分:5)
在@JasonAizkalns的例子中,你可以使用jQuery隐藏一些内置的列过滤器。例如,前两个是隐藏的:
library(shiny)
library(DT)
shinyApp(
ui = fluidPage(dataTableOutput('tbl'),
plotOutput('plot1')),
server = function(input, output) {
output$tbl = renderDataTable({
datatable(iris, filter="top",options = list(lengthChange = FALSE),callback=JS("
//hide column filters for the first two columns
$.each([0, 1], function(i, v) {
$('input.form-control').eq(v).hide()
});"))
})
output$plot1 = renderPlot({
filtered_data <- input$tbl_rows_all
hist(iris[filtered_data, "Sepal.Length"])
})
}
)
答案 1 :(得分:4)
@NicE建议的example非常有帮助。我在下面列举了一个最小的例子:
library(shiny)
library(DT)
shinyApp(
ui = fluidPage(dataTableOutput('tbl'),
plotOutput('plot1')),
server = function(input, output) {
output$tbl = renderDataTable({
datatable(iris, options = list(lengthChange = FALSE))
})
output$plot1 = renderPlot({
filtered_data <- input$tbl_rows_all
hist(iris[filtered_data, "Sepal.Length"])
})
}
)
这将从Sepal.Length
中的过滤数据的iris
数据集生成DT::datatable
的直方图。
注意:这假定以下版本的DT
和shiny
:
DT_0.0.39 shiny_0.11.1.9005