Question

我制作了一个闪亮的应用程序，在其中使用一些值过滤数据集，然后希望能够下载该过滤后的数据集。但是，我正在努力了解如何将经过过滤的数据集传递给csv下载器。这是一个非常大的数据集，所以不能使用renderDataTable中可用的按钮（我认为吗？）有人对我该怎么做有任何想法吗？

示例应用程序：

### data ###
egDf <- data.frame(col1 = sample(letters,10000,replace=T), col2 = sample(letters,10000, replace=T))

### modules ###
chooseCol1UI <- function(id){
  ns <- NS(id)
  uiOutput(ns('chooserCol1'))
}
chooseCol1 <- function(input, output, session, data){
  output$chooserCol1 <- renderUI({
    ns <- session$ns
    pickerInput(inputId = ns('chosenCol1'),
              label = 'Col1',
              choices = paste(sort(unique(egDf$col1))),
              options = list(`actions-box` = TRUE),
              multiple = TRUE)
  })

  return(reactive(input$chosenCol1))

}

csvDownloadUI <- function(id, label = "Download CSV") {
  ns <- NS(id)
  downloadButton(ns("downloadData"), label)
}
csvDownload <- function(input, output, session, data) {
  output$downloadData <- downloadHandler(
    filename = function() {
      paste(names(data), Sys.Date(), '.csv', sep='')
    },
    content = function(file) {
      write.csv(data, file, row.names = FALSE)
    }
  )
}

displayTableUI <- function(id){
  ns <- NS(id)
  DT::dataTableOutput(ns('displayer'))
}
displayTable <- function(input, output, session, data, col1Input){
  output$displayer <- DT::renderDataTable(egDf %>% filter(col1 %in% col1Input()))
}

### server ###
server <- function(input,output){
  chosenCol1 <- callModule(chooseCol1,
                               id = 'appChooseCol1', data = egDf)
  callModule(module = displayTable, id = "appDisplayTable",
             col1Input = chosenCol1)
}

### ui ###
ui <- fluidPage(
  sidebarPanel(
  chooseCol1UI("appChooseCol1")),
mainPanel(displayTableUI("appDisplayTable")))

### app ###
shinyApp(ui = ui, server = server)

Answer 1

几年前，我用这样的按钮制作了一个应用程序。就我而言，我在server.R文件中创建了一个反应式表达式，该表达式被传递给downloadHandler。

这里是the app，这里是the github code。转到server.R文件并搜索“下载”字符串。

在该应用中，您会在“数据”标签中找到一个蓝色的下载按钮。该应用程序可让您应用适用于数据表的过滤器，您可以通过按钮下载该过滤器。

编辑： 这是感兴趣的代码的服务器部分：

#data download button
   output$idDwn <- downloadHandler(
    filename = function() { 
     paste('uCount ', format(Sys.time(), "%Y-%m-%d %H.%M.%S"), '.csv', sep='')
    },
    content = function(file) {
     write.csv(datasetInputFilters(), file)
    }
   )

Answer 2

我将创建允许您的eventReactive使用的col1Input函数。

  # Reactive function based on input
  react_df <- eventReactive(input$chosenCol1, {

    return(egDf %>% filter(col1 %in% input$chosenCol1))

  })

  output$displayer <- renderDataTable(react_df())

  # Download box
  output$downloadData <- downloadHandler(
    filename = function() {
      paste("data-", Sys.Date(), ".csv", sep="")
    },
    content = function(file) {

      output_d <- react_df()

      write.csv(output_d, file, row.names = FALSE)

    }
  )

使用过滤的数据框RShiny

2 个答案: