问题

Question

我编写了一个从解析函数输出所选数据的函数。我正在尝试使用 pandas.DataFrame 将此信息放入DataFrame中，但我遇到了麻烦。

下面列出了标题以及function.head（）数据输出

问题

如何将函数输出放在pandas DataFrame中，以便标题链接到输出

头

- TICK --------- ---------- NI ---------- CAPEXP GW ------------ --- OE --------------- ------- RE

输出

[＆＃39; MMM＆＃39;，[＆＃39; 4,956,000＆＃39;]，[＆＃39;（1,493,000）＆＃39;]，[＆＃39; 7,050,000＆＃39;] ，[＆＃39; 13,109,000＆＃39;]，[＆＃39; 34,317,000＆＃39;]]

[＆＃39; ABT＆＃39;，[＆＃39; 2,284,000＆＃39;]，[＆＃39;（1,077,000）＆＃39;]，[＆＃39; 10,067,000＆＃39;] ，[＆＃39; 21,526,000＆＃39;]，[＆＃39; 22,874,000＆＃39;]]

[＆＃39; ABBV＆＃39;，[＆＃39; 1,774,000＆＃39;]，[＆＃39;（612,000）＆＃39;]，[＆＃39; 5,862,000＆＃39;] ，[＆＃39; 1,742,000＆＃39;]，[＆＃39; 535,000＆＃39;]]

Answer 1

- 浏览每个项目（我假设数据是一个列表，每个元素都是上面显示的列表之一）

- 将第一个元素作为自动收报机，并使用translate将其余元素转换为数字以撤消字符串格式

- 每行制作一个DataFrame，然后在最后连接，然后转置

- 通过解析标题字符串设置列（我称之为标题）

dflist = list()
for x in data:
    h = x[0]
    rest = [float(z[0].translate(str.maketrans('(','-','),'))) for z in x[1:]]
    dflist.append(pd.DataFrame([h]+rest))
df = pd.concat(dflist, 1).T
df.columns = [x for x in headers.split('-') if len(x) > 0]

但这可能会有点慢 - 如果你能将你的输入变成更一致的格式会更容易。

来自函数的Python3.4 Pandas DataFrame

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头

输出

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