请解释（带有示例）网站A / B测试的含义。
答案 0 :(得分：9)
在网站的上下文中，这意味着网站/ webapp的某些用户获得略微修改后的版本，并验证每个修改如何影响可用性/用户与基线相比的行为“控制“版本。
与A / B测试一样，这是一种统计技术，您需要足够大的样本来正确评估变更的影响。
这是由亚马逊和谷歌among well known web companies完成的。
关于网络A / B测试的非常好的文章（具有营销角度）是：http://www.clickz.com/3349901
为了完整性，这里是维基百科的完整A / B测试定义：
A / B测试或桶测试是一个 营销测试的方法a 比较基线对照样本 各种单变量测试 样品以改善反应 率。经典的直邮策略， 这种方法最近已被采用 在互动空间内进行测试 横幅广告，电子邮件和广告等策略 着陆页。
可以看到显着的改进 通过测试复制等元素 文字，布局，图像和颜色。 然而，并非所有元素都能产生 同样的改进，并通过观察 它的结果来自不同的测试 可以识别这些元素 一直倾向于产生 最大的改进。
这种A / B测试方法的雇主 将分发a的多个样本 测试，包括控件，看看 哪个单变量最多 有效地增加了反应 率或其他期望的结果。该 测试，为了有效，必须 达到足够大小的观众 有合理的机会 检测有意义的差异 在控制和其他战术之间
答案 1 :(得分：3)
免责声明：我拥有一个名为Visual Website Optimizer http://visualwebsiteoptimizer.com/
的A / B测试初创公司A / B测试是一种向访问者呈现两个或更多不同版本的网站的方法。例如，假设您有一个网站，然后您的老板/合作伙伴建议从左向右移动注册表单可能会增加注册总数，因为它可以减少摩擦。现在要么你可以对上帝有信心并立即实施这个建议，要么你可以好奇并制作一个页面版本，表格在左边。然后，您将50％的流量重定向到右侧，50％重定向到左侧。然后你会观察哪个版本实际上有更多的注册。
问题变得有点复杂，因为你必须在统计上证明一个版本比另一个版本好。为此，您可以使用在线计算器，例如我的网站http://visualwebsiteoptimizer.com/ab-split-significance-calculator/
上提供的计算器如果您正在寻找真实的案例研究，我的网站上会有很多这样的案例http://visualwebsiteoptimizer.com/case-studies.php
如果您有任何其他问题，请随时提出。我喜欢这个话题：）