我们被要求创建一个在最坏情况下在O（logn）
中运行的算法算法由3个函数组成：getmin();getmax();add();
第一个弹出堆栈中的最小元素，然后返回它; getmax弹出堆栈中最大的元素并返回它; 在库中添加put元素。
我正想着一棵RB树;但我意识到我自己很难实现（从零开始）。
还有其他树或数据结构实现起来不那么复杂，而且运行在O（logn）？
我只能使用基本的python操作（即只列表，..）
答案 0 :(得分：2)
我建议Treap。在我看来，它是最容易实现的平衡二进制搜索树，因为你只需要2个基本旋转。
要搜索给定的键值，请在二叉搜索树中应用标准二进制搜索算法，忽略优先级。
要在treap中插入新密钥x，请为x生成随机优先级y。在树中二进制搜索x，并在叶子位置创建一个新节点，其中二进制搜索确定x的节点应该存在。然后，只要x不是树的根并且具有比其父z更大的优先级数，就执行树旋转以反转x和z之间的父子关系。
要从treap中删除节点x，如果x是树的叶子，只需将其删除即可。如果x有一个子z，则从树中删除x并使z成为x的父项的子项（如果x没有父项，则使z成为树的根）。最后，如果x有两个子节点，则将其在树中的位置与其直接后继z的位置按排序顺序交换，从而导致之前的一个案例。在最后一种情况下，交换可能会违反z的堆排序属性，因此可能需要执行额外的轮换才能恢复此属性。
获得最小值和最大值可以通过从根向左移动最小值来完成，并且最大限度地向右移动。